دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: [1st ed.] نویسندگان: Ben Goertzel, Aleksandr I. Panov, Alexey Potapov, Roman Yampolskiy سری: Lecture Notes in Computer Science 12177 ISBN (شابک) : 9783030521516, 9783030521523 ناشر: Springer International Publishing;Springer سال نشر: 2020 تعداد صفحات: XI, 372 [382] زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 22 Mb
در صورت تبدیل فایل کتاب Artificial General Intelligence: 13th International Conference, AGI 2020, St. Petersburg, Russia, September 16–19, 2020, Proceedings به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب هوش عمومی مصنوعی: سیزدهمین کنفرانس بین المللی، AGI 2020، سن پترزبورگ، روسیه، 16 تا 19 سپتامبر 2020، مجموعه مقالات نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
این کتاب مجموعه مقالات داوری سیزدهمین کنفرانس بین المللی هوش عمومی مصنوعی، AGI 2020 است که در سن پترزبورگ، روسیه، در سپتامبر 2020 برگزار شد.
30 مقاله کامل و 8 مقاله کوتاه ارائه شده در این کتاب به دقت بررسی و از بین 60 مورد ارسالی انتخاب شد. این مقالات موضوعاتی مانند معماری AGI، خلاقیت مصنوعی و ایمنی هوش مصنوعی، یادگیری انتقال، یکسان سازی هوش مصنوعی و معیارهای AGI را پوشش می دهند.
This book constitutes the refereed proceedings of the 13th International Conference on Artificial General Intelligence, AGI 2020, held in St. Petersburg, Russia, in September 2020.
The 30 full papers and 8 short papers presented in this book were carefully reviewed and selected from 60 submissions. The papers cover topics such as AGI architectures, artificial creativity and AI safety, transfer learning, AI unification and benchmarks for AGI.