دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش:
نویسندگان: Collins H.M.
سری: Inside Technology
ISBN (شابک) : 026203168X, 1361391421
ناشر: MIT
سال نشر: 1990
تعداد صفحات: 271
زبان: English
فرمت فایل : DJVU (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 3 مگابایت
در صورت تبدیل فایل کتاب Artificial experts: social knowledge and intelligent machines به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب کارشناسان مصنوعی: دانش اجتماعی و ماشینهای هوشمند نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
یک ماشین همان چیزی است که ما از آن می سازیم. اگر بتوانیم آن را تقلید کنیم، یا به آن کمک کنیم، یا از اشتباهاتش چشم پوشی کنیم، می تواند از ما تقلید کند. هری کالینز، جامعهشناس در «کارشناسان مصنوعی» توضیح میدهد که رایانهها چه کارهایی را نمیتوانند انجام دهند، اما همچنین کارهای معمولی و خارقالعادهای را که میتوانند انجام دهند، مطالعه میکند. او استدلال میکند که اگرچه ماشینها محدود هستند، زیرا نمیتوانیم آنچه را که هر جامعه میداند در نمادها بازتولید کنیم، اما به آنها میدهیم. توانایی ها به دلیل روشی که ما آنها را در جامعه خود جاسازی کرده ایم.او گزارش قانع کننده ای از تفاوت بین کنش انسان و هوش ماشینی را آشکار می کند، که هسته اصلی آن کاوش هوشمندانه و آموخته شده خود دانش، از آنچه جوامع می دانند و راه هایی است که در آن وجود دارد. کالینز در طول تحقیقات خود استعاره های روشنگرانه ای را برای رابطه بین هوش مصنوعی و فناوری های مصنوعی مانند قلب مصنوعی به دست می آورد.او توضیح جالبی در مورد اینکه چرا ماشین حساب های جیبی کار می کنند ارائه می دهد و تجربه خود را در ساختن یک سیستم خبره طراحی شده به اشتراک می گذارد. او توسعه جدیدی از پروتکل تورینگ را برای تعریف هوش، طبقه بندی جدیدی از مهارت های انسانی، و روشی بدیع برای درک رابطه ما با ماشین ها توصیف می کند. از نقطه نظر هوش مصنوعی، کسب دانش و انتخاب برنامههای کاربردی برای موفقیت سیستمهای خبره حیاتی است. کالینز رویکردی اصیل برای هر دو مشکل برای محققان و متخصصان هوش مصنوعی ارائه میکند و دیدگاهی جامعهشناختی در مورد انواع دانشهایی که سیستمهای خبره میتوانند و نمیتوانند دریافت کنند و حوزههایی که احتمالاً موفق هستند و نمیتوانند موفق باشند، ارائه میکند. هری ام. کالینز یک جامعه شناس است که به طور گسترده منتشر شده است. وی استاد جامعه شناسی، رئیس دانشکده علوم اجتماعی و مدیر مرکز مطالعات علوم در دانشگاه باث است.
A machine is what we make of it. It can mimic us if we can mimic it, or help it out, or overlook its mistakes. In "Artificial Experts sociologist Harry Collins explains what computers can't do, but also studies the ordinary and extraordinary things that they can do. He argues that although machines are limited because we cannot reproduce in symbols what every community knows, we give them abilities because of the way we embed them in our society. He unfolds a compelling account of the difference between human action and machine intelligence, the core of which is a witty and learned exploration of knowledge itself, of what communities know and the ways in which they know it. In the course of his investigations, Collins derives enlightening metaphors for the relation between artificial intelligence and prosthetic technologies such as artificial hearts. He provides an intriguing explanation of why pocket calculators work and shares his own experience in constructing an expert system designed to teach people to grow specialized semiconductor crystals. He describes a novel development of the Turing protocol for the definition Of intelligence, a new classification of human skill, and an original way of understanding our relationship to machines. From an AI point of view, the acquisition of knowledge and the selection of applications are critical to the success of expert systems. Collins offers an original approach to both problems for AI researchers and practitioners, providing a sociological perspective on the kinds of knowledge expert systems can and cannot capture, and on the domains that are and are not likely to be successful. Harry M. Collins is a widely published sociologist. He isProfessor of Sociology, Head of the School of Social Sciences, and Director of the Science Studies Centre at the University of Bath