دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: [1st ed.] نویسندگان: Evelyne Lutton, Pierrick Legrand, Pierre Parrend, Nicolas Monmarché, Marc Schoenauer سری: Lecture Notes in Computer Science 10764 ISBN (شابک) : 9783319781327, 9783319781334 ناشر: Springer International Publishing سال نشر: 2018 تعداد صفحات: XVI, 231 [247] زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 19 Mb
در صورت تبدیل فایل کتاب Artificial Evolution به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب تکامل مصنوعی نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
این کتاب مجموعه مقالات پس از کنفرانس سیزدهمین کنفرانس بین المللی تکامل مصنوعی، EA 2017 است که در اکتبر 2017 در پاریس، فرانسه برگزار شد.
p> 16 مقاله اصلاح شده با دقت بررسی و از بین 33 مقاله ارسالی انتخاب شدند. این مقالات طیف گسترده ای از موضوعات را در زمینه تکامل مصنوعی، مانند محاسبات تکاملی، بهینه سازی تکاملی، تکامل مشترک، زندگی مصنوعی، دینامیک جمعیت، نظریه، الگوریتم و مدل سازی، پیاده سازی، کاربرد پارادایم های تکاملی در دنیای واقعی ( صنعت، علوم زیستی، ...)، سایر پارادایم های الهام گرفته شده از بیولوژیک (ازدحام، مورچه های مصنوعی، سیستم های ایمنی مصنوعی، الگوریتم های فرهنگی...)، الگوریتم های ممتیک، بهینه سازی چند هدفه، مدیریت محدودیت ها، الگوریتم های موازی، بهینه سازی پویا، ماشین یادگیری و ترکیب با سایر تکنیک های محاسبات نرم.
This book constitutes the thoroughly refereed post-conference proceedings of the 13th International Conference on Artificial Evolution, EA 2017, held in Paris, France, in October 2017.
The 16 revised papers were carefully reviewed and selected from 33 submissions. The papers cover a wide range of topics in the field of artificial evolution, such as evolutionary computation, evolutionary optimization, co-evolution, artificial life, population dynamics, theory, algorithmics and modeling, implementations, application of evolutionary paradigms to the real world (industry, biosciences, ...), other biologically-inspired paradigms (swarm, artificial ants, artificial immune systems, cultural algorithms...), memetic algorithms, multi-objective optimisation, constraint handling, parallel algorithms,, dynamic optimization, machine learning and hybridization with other soft computing techniques.