Array Signal Processing

این کتاب به‌عنوان مقدمه‌ای برای پردازش سیگنال آرایه‌ای در نظر گرفته شده است، جایی که اهداف اصلی استفاده از اطلاعات حسگرهای چندگانه موجود به شیوه‌ای کارآمد برای شناسایی و احتمالاً تخمین سیگنال‌ها و پارامترهای آنها در صحنه است. مزایای استفاده از آرایه به جای یک گیرنده، کاربرد آن را در بسیاری از زمینه ها از جمله رادار، سونار، ارتباطات، نجوم، زلزله شناسی و اولتراسونیک گسترش داده است. تاکید اولیه در اینجا تمرکز بر مشکل تشخیص و مشکل تخمین از دیدگاه پردازش سیگنال است. بسیاری از مطالب از منابع در دسترس در ادبیات مشتق شده است، اگرچه مقدار معینی از مطالب اصلی گنجانده شده است. این کتاب می تواند هم به عنوان کتاب درسی فارغ التحصیلان و هم به عنوان کتاب مرجع مهندسین و محققین مورد استفاده قرار گیرد. مطالب ارائه شده در اینجا توسط خوانندگانی که پیشینه ای از نظریه احتمال اولیه و فرآیندهای تصادفی دارند به راحتی قابل درک است. یک دوره مقدماتی در تئوری تشخیص و تخمین، اگرچه ضروری نیست، ممکن است خواندن را آسان کند. در واقع این کتاب را می توان در یک دوره یک ترم به دنبال نظریه احتمال و فرآیندهای تصادفی استفاده کرد.

This book is intended as an introduction to array signal process­ ing, where the principal objectives are to make use of the available multiple sensor information in an efficient manner to detect and possi­ bly estimate the signals and their parameters present in the scene. The advantages of using an array in place of a single receiver have extended its applicability into many fields including radar, sonar, com­ munications, astronomy, seismology and ultrasonics. The primary emphasis here is to focus on the detection problem and the estimation problem from a signal processing viewpoint. Most of the contents are derived from readily available sources in the literature, although a cer­ tain amount of original material has been included. This book can be used both as a graduate textbook and as a reference book for engineers and researchers. The material presented here can be readily understood by readers having a back­ ground in basic probability theory and stochastic processes. A prelim­ inary course in detection and estimation theory, though not essential, may make the reading easy. In fact this book can be used in a one semester course following probability theory and stochastic processes.