دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
دانلود کتاب Architecting Google Cloud Solutions
دانلود کتاب معماری Google Cloud Solutions
مشخصات کتاب
Architecting Google Cloud Solutions
ویرایش:
نویسندگان: Victor Dantas
سری:
ISBN (شابک) : 9781800563308
ناشر: Packt Publishing
سال نشر: 2021
تعداد صفحات: 0
زبان: English
فرمت فایل : EPUB (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 17 مگابایت
قیمت کتاب (تومان) : 53,000
در صورت تبدیل فایل کتاب Architecting Google Cloud Solutions به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب معماری Google Cloud Solutions نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
توضیحاتی در مورد کتاب معماری Google Cloud Solutions
با طراحی راه حل های قوی، بسیار در دسترس و پویا، به اهداف زیرساخت خود دست یابید و فرآیندهای تجاری را بهینه کنید. و خدمات استفاده از سرویس‌های Google Cloud Big Data، AI و ML برای طراحی راه‌حل‌های داده مقیاس‌پذیر و هوشمند شرح کتاب: Google به لطف چابکی و قابلیت‌های عملکردی خود یکی از برترین بازیکنان در حوزه ابر عمومی بوده است. این کتاب به شما کمک می کند تا راه حل های قوی، ایمن و پویا را طراحی، توسعه و مدیریت کنید تا نیازهای کسب و کار خود را با موفقیت برآورده کنید. شما یاد خواهید گرفت که چگونه سیستم‌های شبکه، محاسبات، ذخیره‌سازی و کلان داده را که امنیت و انطباق را از پایه در بر می‌گیرد، برنامه‌ریزی و طراحی کنید. این فصل‌ها موارد استفاده ساده تا پیچیده را برای ابداع راه‌حل‌هایی برای مشکلات کسب‌وکار، قبل از تمرکز بر نحوه استفاده از قابلیت‌های پلتفرم به‌عنوان سرویس (PaaS) و نرم‌افزار به‌عنوان سرویس (SaaS) Google Cloud برای طراحی مدرن پوشش می‌دهند. - پلت فرم های عملیاتی در طول این کتاب، نحوه طراحی برای مقیاس پذیری، انعطاف پذیری و در دسترس بودن بالا را خواهید فهمید. بعداً، نحوه استفاده از Google Cloud را برای طراحی برنامه‌های کاربردی مدرن با استفاده از معماری میکروسرویس، اتوماسیون، و زیرساخت‌های کد (IaC) خواهید فهمید. سپس فصل های پایانی نشان می دهد که چگونه از یادگیری ماشین و هوش مصنوعی (AI) برای استخراج بینش از داده های خود استفاده کنید. در نهایت، بهترین روش‌ها را برای عملکرد و نظارت بر راه‌حل‌های ابری خود، و همچنین انجام عیب‌یابی و تضمین کیفیت، کشف خواهید کرد. تا پایان این کتاب Google Cloud، می‌توانید با استفاده از Google Cloud Platform راه‌حل‌های قوی در سطح سازمانی طراحی کنید. آنچه خواهید آموخت: با محاسبات، ذخیره سازی، شبکه، تجزیه و تحلیل داده ها و قیمت ها آشنا شوید مدل های تحویل را کشف کنید مانند IaaS، PaaS، و SaaS فناوری های اساسی و اقتصاد طراحی رایانش ابری را برای مقیاس پذیری، تداوم کسب و کار، مشاهده پذیری و انعطاف‌پذیری راه‌حل‌های Google Cloud را ایمن کنید و از انطباق اطمینان حاصل کنید بهترین شیوه‌های عملیاتی را درک کنید و نحوه طراحی راه‌حل نظارتی را بیاموزید. در طراحی برنامه‌های کاربردی مدرن با Google Cloud Leverage کلان داده، یادگیری ماشین و هوش مصنوعی با Google Cloud بینش کسب کنید. این کتاب برای چه کسی است: این کتاب برای معماران ابری که مسئول طراحی و مدیریت راه حل های ابری با GCP هستند. همچنین اگر یک مهندس سیستم یا معمار سازمانی هستید و به دنبال یادگیری نحوه طراحی راه حل با Google Cloud هستید، این کتاب برای شما مفید خواهد بود. علاوه بر این، معماران ابری که قبلاً با سایر ارائه دهندگان ابر تجربه داشته اند و اکنون شروع به کار با Google Cloud کرده اند از این کتاب بهره خواهند برد. اگرچه درک سطح متوسط از محاسبات ابری و برنامه های توزیع شده مورد نیاز است، تجربه قبلی کار در حوزه ابر عمومی و ترکیبی اجباری نیست.
توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی
Achieve your infrastructure goals and optimize business processes by designing robust, highly available, and dynamic solutions Key Features: Gain hands-on experience in designing and managing high-performance cloud solutions Leverage Google Cloud Platform to optimize technical and business processes using cutting-edge technologies and services Use Google Cloud Big Data, AI, and ML services to design scalable and intelligent data solutions Book Description: Google has been one of the top players in the public cloud domain thanks to its agility and performance capabilities. This book will help you design, develop, and manage robust, secure, and dynamic solutions to successfully meet your business needs. You'll learn how to plan and design network, compute, storage, and big data systems that incorporate security and compliance from the ground up. The chapters will cover simple to complex use cases for devising solutions to business problems, before focusing on how to leverage Google Cloud's Platform-as-a-Service (PaaS) and Software-as-a-Service (SaaS) capabilities for designing modern no-operations platforms. Throughout this book, you'll discover how to design for scalability, resiliency, and high availability. Later, you'll find out how to use Google Cloud to design modern applications using microservices architecture, automation, and Infrastructure-as-Code (IaC) practices. The concluding chapters then demonstrate how to apply machine learning and artificial intelligence (AI) to derive insights from your data. Finally, you will discover best practices for operating and monitoring your cloud solutions, as well as performing troubleshooting and quality assurance. By the end of this Google Cloud book, you'll be able to design robust enterprise-grade solutions using Google Cloud Platform. What You Will Learn: Get to grips with compute, storage, networking, data analytics, and pricing Discover delivery models such as IaaS, PaaS, and SaaS Explore the underlying technologies and economics of cloud computing Design for scalability, business continuity, observability, and resiliency Secure Google Cloud solutions and ensure compliance Understand operational best practices and learn how to architect a monitoring solution Gain insights into modern application design with Google Cloud Leverage big data, machine learning, and AI with Google Cloud Who this book is for: This book is for cloud architects who are responsible for designing and managing cloud solutions with GCP. You'll also find the book useful if you're a system engineer or enterprise architect looking to learn how to design solutions with Google Cloud. Moreover, cloud architects who already have experience with other cloud providers and are now beginning to work with Google Cloud will benefit from the book. Although an intermediate-level understanding of cloud computing and distributed apps is required, prior experience of working in the public and hybrid cloud domain is not mandatory.
فهرست مطالب
Cover Title Page Copyright and Credits Contributors Table of Contents Preface Section 1: Introduction to Google Cloud Chapter 1: An Introduction to Google Cloud for Architects Understanding the motivations and economics of cloud computing CAPEX versus OPEX Technology enablement Making the business case for cloud adoption (and Google Cloud) Learning about Google Cloud's key differentiators – big data and AI Why Google? Multi-cloud friendly Big data and AI Open source Getting an overview of Google Cloud Regions and zones Core Google Cloud services Multi-layered security Resource hierarchy Getting started with Google Cloud Platform Setting up a GCP account and project Installing the Google Cloud SDK and using gcloud Summary Chapter 2: Mastering the Basics of Google Cloud Understanding IAM Principle of least privilege and the IAM Recommender Segregation of duties Cloud Identity Practicing the cost discipline on Google Cloud Budgets and alerts Google Cloud Free Tier Sustained use discounts Committed use discounts Preemptible VM instances Nearline, Coldline, and Archive Custom Machine Types Rightsizing recommendations Pricing Calculator Getting hands-on – a case study Case study Summary Section 2: Designing Great Solutions in Google Cloud Chapter 3: Designing the Network Designing networks and subnetworks Multi-project networking IP addresses NAT DNS Cloud CDN Network pricing and service tiers Getting hands-on – deploying a custom VPC network Understanding routes and firewalls in Google Cloud Zero trust Understanding load balancing in Google Cloud Layer 7 HTTP/HTTPS load balancing Layer 4 TCP/UDP load balancing Design considerations for load balancing Designing for hybrid connectivity Cloud VPN Cloud Interconnect Mastering common network designs Design considerations and best practices Common network designs Summary Chapter 4: Architecting Compute Infrastructure Technical requirements Architecting with Compute Engine IaaS VMs Managed instance groups When to choose IaaS VMs Deploying an application with high availability on VMs Deploying an application with autoscaling on VMs Exploring Compute platforms App Engine Cloud Functions Cloud Run Understanding when to use Kubernetes Summary Chapter 5: Architecting Storage and Data Infrastructure Technical requirements Choosing the right storage solution Types of data The CAP theorem Using relational and structured datastores Cloud SQL Cloud Spanner Using non-relational and unstructured datastores Cloud Bigtable Cloud Firestore and Firebase Realtime Database Cloud Memorystore Cloud Storage for unstructured data Choosing the right solution for each piece of data Summary Chapter 6: Configuring Services for Observability Technical requirements Learning the monitoring basics The SRE approach to monitoring Monitoring cloud services and analyzing logs The monitoring landscape in Google Cloud Hands-on with Cloud Monitoring Investigating application performance issues Cloud Debugger Trace Profiler Designing for observability with best practices Choosing the right observability architecture Defining an alerting and incident response strategy Optimizing the costs of monitoring Summary Chapter 7: Designing for Security and Compliance Understanding cloud security Security in the cloud world Policy controls Deployment pipelines and DevSecOps Securing identities and access to resources Cloud Identity Securing networks Isolating networks by design Using firewalls Securing data and ensuring compliance Classifying your data Securing data at rest Securing data in transit Managing secrets, keys, and certificates Compliance Detecting vulnerabilities and malicious activity Security operations on GCP with Security Command Center Logging and SIEM Summary Section 3: Designing for the Modern Enterprise Chapter 8: Approaching Big Data and Data Pipelines Technical requirements Understanding big data services in Google Cloud Big data concepts Big data storage services on GCP Designing and building data pipelines Data integration Data discovery, preparation, and management Designing pipelines Getting hands-on – a big data case study Summary Chapter 9: Jumping on the DevOps Bandwagon with Site Reliability Engineering (SRE) Technical requirements Understanding DevOps and SRE Blameless postmortems Share ownership Reduce the cost of failure Measuring toil and reliability Toil automation Automating all things Infrastructure as Code (IaC) with Deployment Manager CI/CD with Cloud Build DevSecOps Job scheduling with Cloud Scheduler Applying SRE Creating an SRE foundation Forming SRE teams Summary Chapter 10: Re-Architecting with Microservices Technical requirements Understanding microservices and when to adopt them Why microservices? How to decompose a monolith Asynchronous messaging Common design patterns Building microservices with Kubernetes Deploying a microservices web application to GKE Designing and managing APIs for microservices API Gateway, Cloud Endpoints, and Apigee Testing your knowledge – microservices design case study Case study Summary Chapter 11: Applying Machine Learning and Artificial Intelligence Technical requirements Making the business case for AI and ML Understanding AI and ML concepts Making the case for ML Leveraging pretrained models on GCP with ML APIs Building custom ML models with Cloud AI Platform and BigQuery ML BigQuery ML Productionizing custom ML models with MLOps Identifying MLOps maturity level MLOps and CI/CD for ML on GCP Summary Chapter 12: Achieving Operational Excellence Technical requirements Starting with a cloud strategy Setting priorities Determining the cloud operating model Establishing the organizational culture Learning and applying operations best practices Increasing development and release velocity Monitoring system health and business health Designing for failure and practicing disaster recovery Bringing it all together with Cloud Operations Sandbox Summary Why subscribe? About Packt Other Books You May Enjoy Index
