دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
دسته بندی: اقتصاد ویرایش: 1 نویسندگان: Evdokia Xekalaki. Stavros Degiannakis سری: ISBN (شابک) : 047006630X, 9780470066300 ناشر: سال نشر: 2010 تعداد صفحات: 550 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 7 مگابایت
کلمات کلیدی مربوط به کتاب مدل ARCH برای برنامه های مالی: رشته های مالی و اقتصادی، تحلیل و پیش بینی سری های زمانی
در صورت تبدیل فایل کتاب ARCH Models for Financial Applications به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب مدل ARCH برای برنامه های مالی نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
فرآیندهای هتروسکداستی شرطی خود رگرسیون (ARCH) در امور مالی برای مدلسازی نوسان قیمت دارایی در طول زمان استفاده میشوند. این کتاب هم تئوری و هم کاربردهای مدلهای ARCH را معرفی میکند و پیشزمینه نظری و تجربی اولیه را قبل از پرداختن به مسائل و کاربردهای پیشرفتهتر ارائه میدهد. نویسندگان پوششی از پیشرفتهای اخیر در مدلسازی ARCH ارائه میکنند که میتواند با استفاده از نرمافزار اقتصادسنجی، ساخت مدل، برازش و پیشبینی و ارزیابی و انتخاب مدل پیادهسازی شود. ویژگیهای کلیدی: مروری جامع از نظریه و کاربردهای عملی ARCH ارائه میکند. تکنیک مدلسازی مالی که به طور فزایندهای محبوب است. فرض میکند که هیچ دانش قبلی از مدلهای ARCH وجود ندارد. اصول اولیه مانند ساخت مدل معرفی شده است، قبل از اقدام به برنامه های پیچیده تر مانند ارزش در معرض خطر، قیمت گذاری گزینه و ارزیابی مدل. از مثال های تجربی برای نشان دادن چگونگی پیاده سازی پیشرفت های اخیر در ARCH استفاده می کند. گام به گام ارائه می دهد. مثالهای آموزنده، با استفاده از نرمافزار اقتصادسنجی، مانند Econometric Views و ماژول G@RCH برای بسته نرمافزار Ox، که در تخمین و پیشبینی مدلهای ARCH استفاده میشود. همراه با یک CD-ROM حاوی لینکهایی به نرمافزار و همچنین مجموعه دادههای مورد استفاده در نمونهها. هدف خوانندگانی است که مایلند در کاربردهای مدلسازی اقتصاد سنجی مالی با تمرکز بر پیادهسازی عملی، از طریق برنامههای کاربردی به دادههای واقعی و از طریق نمونههای کار شده با بستههای اقتصادسنجی، استعداد کسب کنند.
Autoregressive Conditional Heteroskedastic (ARCH) processes are used in finance to model asset price volatility over time. This book introduces both the theory and applications of ARCH models and provides the basic theoretical and empirical background, before proceeding to more advanced issues and applications. The Authors provide coverage of the recent developments in ARCH modelling which can be implemented using econometric software, model construction, fitting and forecasting and model evaluation and selection.Key Features:Presents a comprehensive overview of both the theory and the practical applications of ARCH, an increasingly popular financial modelling technique.Assumes no prior knowledge of ARCH models; the basics such as model construction are introduced, before proceeding to more complex applications such as value-at-risk, option pricing and model evaluation.Uses empirical examples to demonstrate how the recent developments in ARCH can be implemented.Provides step-by-step instructive examples, using econometric software, such as Econometric Views and the G@RCH module for the Ox software package, used in Estimating and Forecasting ARCH Models.Accompanied by a CD-ROM containing links to the software as well as the datasets used in the examples.Aimed at readers wishing to gain an aptitude in the applications of financial econometric modelling with a focus on practical implementation, via applications to real data and via examples worked with econometrics packages.