دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: [1ère éd. ed.] نویسندگان: Brigitte Chauvin, Julien Clément, Danièle Gardy سری: Mathématiques et Applications 83 ISBN (شابک) : 9783319937243, 9783319937250 ناشر: Springer International Publishing سال نشر: 2018 تعداد صفحات: XXXI, 511 [533] زبان: French فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 11 Mb
در صورت تبدیل فایل کتاب Arbres pour l’Algorithmique به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب درختان برای الگوریتم ها نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
این کتاب انواع درختان را که بیشتر در علوم کامپیوتر استفاده می
شود، از زوایای الگوریتمی و ریاضی ارائه می دهد. برای هر نوع،
الگوریتمها و مثالهایی از کاربرد مشترک را ارائه میکنیم،
مستقیم یا در مدلسازی، سپس عملکرد آنها را از دیدگاه ریاضی
مطالعه میکنیم. ابزارهای ما ریاضیات گسسته، احتمالات و ترکیبات
تحلیلی است که در اینجا به طور همزمان ارائه شده است. و همچنین
هر کسی با پیشینه علمی «حداقل» و استفاده از ساختارهای درختی
مرتبط با الگوریتمها، که مایلند دانش بهتری از این ساختارها و
ایدهای از عملکرد الگوریتمهای مرتبط بدون کنکاش در آثار اصلی
داشته باشند. . این کتاب طیف وسیعی از ساختارهای درختی را هم از
نظر علم کامپیوتر و هم از دیدگاه ریاضی ارائه میکند. برای هر
یک از این ساختارها، الگوریتمهایی را ارائه میکنیم که به ما
امکان بازدید یا بهروزرسانی ساختار را میدهند، و در مورد
استفادههای بالقوه آنها، چه به طور مستقیم (برای ذخیره
دادهها) یا در مدلسازی موقعیتهای مختلف، بحث کنیم. ما یک
رویکرد ریاضی به عملکرد آنها ارائه می دهیم. این کار با استفاده
سیستماتیک و موازی از ابزارهایی از ریاضیات گسسته، احتمالات و
ترکیبات تحلیلی انجام می شود. همچنین برای هر کسی که سطح دانش
علمی پایه ای دارد و ممکن است مجبور باشد از ساختارهای درختی و
الگوریتم های مرتبط استفاده کند و می خواهد بدون بازگشت به
نتایج اصلی و اغلب تخصصی، دانش دقیقی از عملکرد خود داشته باشد،
مناسب است.
Cet ouvrage présente les types d'arbres les plus utilisés en
informatique, sous les angles algorithmique et mathématique.
Pour chaque type, nous donnons les algorithmes courants
associés et des exemples d'utilisation, directe ou en
modélisation, puis nous étudions leurs performances d'un
point de vue mathématique. Nos outils sont les mathématiques
discrètes, les probabilités et la combinatoire analytique,
présentés ici simultanément.Le public visé est d'abord celui
des étudiants de niveau master scientifique ou en dernière
année d’école d’ingénieurs avec un cursus préalable en
informatique ou en mathématiques, ou ceux visant une double
compétence en mathématiques et informatique ; ainsi que toute
personne dotée d’un bagage scientifique « minimal » et amenée
à utiliser des structures arborescentes liées à des
algorithmes, qui souhaiterait avoir une meilleure
connaissance de ces structures et une idée des performances
des algorithmes associés sans se plonger dans les travaux
originaux. This book presents a wide range of tree
structures, from both a computer science and a mathematical
point of view. For each of these structures we give the
algorithms that allow us to visit or update the structure,
and discuss their potential uses, either directly (for
storing data) or in modelling a variety of situations. We
present a mathematical approach to their performances; this
is done by the systematic and parallel use of tools from
discrete mathematics, probability and analytic
combinatorics.The book is intended for graduate students in
mathematics or computer science (or both) and in engineering
schools. It is also suitable for anyone with a basic level of
scientific knowledge who may have to use tree structures and
related algorithms, and who wishes to get a rigorous
knowledge of their performance without going back to the
original, often specialized, results.