دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: نویسندگان: Martin Brokate, Norbert Henze, Frank Hettlich, Andreas Meister, Gabriela Schranz-Kirlinger, Thomas Sonar سری: ISBN (شابک) : 3642549454, 9783642549458 ناشر: Springer Spektrum سال نشر: 2016 تعداد صفحات: 244 زبان: German فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 3 مگابایت
کلمات کلیدی مربوط به کتاب مبانی کتابداری ریاضیات - تجزیه و تحلیل عالی، عددی و تصادفی: وظایف، نکات، راه حل ها و راه حل ها: ریاضیات، عمومی، تحلیل، تحلیل تابعی، معادلات دیفرانسیل معمولی، تحلیل عددی، نظریه احتمال و فرآیندهای تصادفی
در صورت تبدیل فایل کتاب Arbeitsbuch Grundwissen Mathematikstudium - Höhere Analysis, Numerik und Stochastik: Aufgaben, Hinweise, Lösungen und Lösungswege به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب مبانی کتابداری ریاضیات - تجزیه و تحلیل عالی، عددی و تصادفی: وظایف، نکات، راه حل ها و راه حل ها نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
این کتاب کار شامل تکالیف، نکات، راه حل ها و روش های حل تمام فصول کتاب درسی آرنس و همکاران، دانش پایه مطالعات ریاضی – آنالیز عالی، اعداد و استوکاستیک می باشد. همچنین مطالب کتاب به صورت فایل pdf در سایت کتاب Matheweb موجود است. با توجه به افشای تدریجی راه حل، این کار برای خودآموزی، همراهی با سخنرانی ها و آماده شدن برای امتحانات ایده آل است. این محتوا بر موضوعات سخنرانی های تجزیه و تحلیل 3 / تجزیه و تحلیل عالی و همچنین اعداد و تئوری احتمالات و آمار متمرکز است. به مهارت های محتوایی و روش شناختی نیز پرداخته می شود که در بسیاری از جاها در سال دوم و سوم آموزش ریاضی تدریس می شود.
Dieses Arbeitsbuch enthält die Aufgaben, Hinweise, Lösungen und Lösungswege aller Kapitel des Lehrbuchs Arens et al., Grundwissen Mathematikstudium - Höhere Analysis, Numerik und Stochastik. Die Inhalte des Buchs stehen als pdf-Dateien auch auf der Website zum Buch matheweb zur Verfügung. Durch die stufenweise Offenlegung der Lösung ist das Werk bestens geeignet zum Selbststudium, zur Vorlesungsbegleitung und als Prüfungsvorbereitung. Der inhaltliche Schwerpunkt liegt auf den Themen der Vorlesungen Analysis 3 / Höhere Analysis sowie Numerik und Wahrscheinlichkeitstheorie und Statistik. Behandelt werden darüber hinaus Inhalte und Methodenkompetenzen, die vielerorts im zweiten und dritten Studienjahr der Mathematikausbildung vermittelt werden.
Front Matter....Pages I-VIII
Lineare Differenzialgleichungen – Systeme und Gleichungen höherer Ordnung....Pages 1-12
Randwertprobleme und nichtlineare Differenzialgleichungen – Funktionen sind gesucht....Pages 13-23
Qualitative Theorie – jenseits von analytischen und mehr als numerische Lösungen....Pages 24-32
Funktionentheorie – Analysis im Komplexen....Pages 33-40
Differenzialformen und der allgemeine Satz von Stokes....Pages 41-46
Grundzüge der Maß- und Integrationstheorie – vom Messen und Mitteln....Pages 47-59
Lineare Funktionalanalysis – Operatoren statt Matrizen....Pages 60-68
Fredholm-Gleichungen – kompakte Störungen der Identität....Pages 69-75
Hilberträume – fast wie im Anschauungsraum....Pages 76-84
Warum Numerische Mathematik? – Modellierung, Simulation und Optimierung....Pages 85-88
Interpolation – Splines und mehr....Pages 89-98
Quadratur – numerische Integrationsmethoden....Pages 99-103
Numerik linearer Gleichungssysteme – Millionen von Variablen im Griff....Pages 104-109
Numerische Eigenwertberechnung – Einschließen und Approximieren....Pages 110-114
Lineare Ausgleichsprobleme – im Mittel das Beste....Pages 115-120
Nichtlineare Gleichungen und Systeme – numerisch gelöst....Pages 121-127
Numerik gewöhnlicher Differenzialgleichungen – Schritt für Schritt zur Trajektorie....Pages 128-135
Wahrscheinlichkeitsräume – Modelle für stochastische Vorgänge....Pages 136-145
Bedingte Wahrscheinlichkeit und Unabhängigkeit – Meister Zufall hängt (oft) ab....Pages 146-159
Diskrete Verteilungsmodelle – wenn der Zufall zählt....Pages 160-178
Stetige Verteilungen und allgemeine Betrachtungen – jetzt wird es analytisch....Pages 179-199
Konvergenzbegriffe und Grenzwertsätze – Stochastik für große Stichproben....Pages 200-215
Grundlagen der Mathematischen Statistik – vom Schätzen und Testen....Pages 216-237