Arabic Computational Morphology: Knowledge-based and Empirical Methods

مورفولوژی زبان عربی چالش های خاصی را برای سیستم های پردازش زبان طبیعی محاسباتی ایجاد می کند. درجه استثنایی ابهام در سیستم نوشتاری، ریخت‌شناسی غنی، و فرآیند بسیار پیچیده‌ی کلمه‌سازی ریشه‌ها و الگوها، همگی به چالش‌برانگیز کردن رویکردهای محاسباتی به زبان عربی کمک می‌کنند. در واقع بسیاری از زبان شناسان محاسباتی در سراسر جهان در طول زمان این چالش را پذیرفته اند و بسیاری از محققان با سابقه در این زمینه تحقیقاتی در تهیه این کتاب مشارکت داشته اند.

هدف زیرنویس کتاب نشان دادن این است که رویکردهای محاسباتی بسیار متفاوتی برای سیستم مورفولوژیکی عربی پیشنهاد شده است. این گزارش ها به دو پارادایم اصلی تقسیم می شوند: پارادایم مبتنی بر دانش و تجربی. از آنجایی که دانش صرفی نقش اساسی در درک و پردازش سطح بالاتر متن عربی ایفا می کند، این کتاب همچنین بخشی از نقش ریخت شناسی عربی در کاربردهای بزرگتر، یعنی بازیابی اطلاعات (IR) و ترجمه ماشینی (MT) را نشان می دهد. P>

The morphology of Arabic poses special challenges to computational natural language processing systems. The exceptional degree of ambiguity in the writing system, the rich morphology, and the highly complex word formation process of roots and patterns all contribute to making computational approaches to Arabic very challenging. Indeed many computational linguists across the world have taken up this challenge over time, and many of the researchers with a track record in this research area have contributed to this book.

The book’s subtitle aims to reflect that widely different computational approaches to the Arabic morphological system have been proposed. These accounts fall into two main paradigms: the knowledge-based and the empirical. Since morphological knowledge plays an essential role in any higher-level understanding and processing of Arabic text, the book also features a part on the role of Arabic morphology in larger applications, i.e. Information Retrieval (IR) and Machine Translation (MT).