Arabic and Chinese Handwriting Recognition: SACH 2006 Summit College Park, MD, USA, September 27-28, 2006 Selected Papers

در پاییز 2006، دانشگاه مریلند، همراه با حامیان مختلف دولتی و صنعتی، محققان برجسته از سراسر جهان را به یک اجلاس دو روزه در مورد شناسایی دست خط عربی و چینی دعوت کرد (SACH 2006). این رویداد به عنوان مکمل سمپوزیوم دوسالانه فناوری درک تصویر سند (SDIUT) عمل کرد و نگاهی متمرکز به وضعیت هنر در تشخیص دست خط عربی و چینی ارائه داد. این انجمن یک انجمن برای تعامل با محققان برجسته در خط مقدم جامعه علمی ارائه داد و فرصتی را برای شرکت کنندگان فراهم کرد تا به کشف جهت های احتمالی این رشته کمک کنند. این کتاب حاصل بسط، بررسی و بازبینی مقالات منتخب ارائه شده در این نشست است. تشخیص دست خط همچنان جام مقدس تجزیه و تحلیل اسناد است و خط های عربی و چینی بسیاری از مهم ترین چالش ها را در بر می گیرند. خرسندیم که 16 مقاله علمی در مورد موضوعات اصلی دست نویس عربی و چینی و همچنین 2 مقاله که سایر خط های دست نویس را پوشش می دهد، داشته باشیم. ما از هر نویسنده خواستیم که نه تنها تکنیک های مورد استفاده در پرداختن به مشکل را توصیف کند، بلکه سعی کند چالش ها و مشکلات کلیدی پژوهشی را که جامعه با آن مواجه است شناسایی کند. نتیجه مجموعه ای چشمگیر از نسخه های خطی است که دیدگاه های مفصل مختلفی از وضعیت تحقیق ارائه می دهد. در این کتاب شش مقاله به طور مستقیم به خط عربی می پردازد. • Cheriet یک نمای کلی از مشکلات تشخیص عربی و اینکه چگونه سیستم ها می توانند از تکنیک های پردازش زبان طبیعی برای تصحیح خطاها در سیستم های مبتنی بر واژگان استفاده کنند، ارائه می دهد.

In the fall of 2006, the University of Maryland, along with various government and industrial sponsors, invited leading researchers from all over the world to a two-day Summit on Arabic and Chinese Handwriting Recognition (SACH 2006). The event acted as a complement to the biennial Symposium on Document Image Understanding Technology (SDIUT), providing a focused glimpse into the state of the art in Arabic and Chinese handwriting recognition. It offered a forum for interaction with prominent researchers at the forefront of the scientific community and provided an opportunity for participants to help explore possible directions of the field. This book is a result of the expansion, peer review, and revision of selected papers presented at this meeting. Handwriting recognition remains the Holy Grail of document analysis, and Arabic and Chinese scripts embrace many of the most significant challenges. We are pleased to have 16 scientific papers covering the original topics of handwritten Arabic and Chinese, as well as 2 papers covering other handwritten scripts. We asked each author to not only describe the techniques used in addressing the problem, but to attempt to identify the key research challenges and problems that the community faces. The result is an impressive collection of manuscripts that provide various detailed views of the state of research. In this book, six articles deal directly with Arabic handwriting. • Cheriet provides an overview of the problems of Arabic recognition and how systems can use natural language processing techniques to correct errors in lexicon-based systems.