Approximation of Set-Valued Functions: Adaptation of Classical Approximation Operators

ویرایش:  
نویسندگان: Nira Dyn,  Farkhi,  Mokhov Mokhov  
سری:  
ISBN (شابک) : 1783263024, 1211261271 
ناشر: World Scientific Publishing Company 
سال نشر: 2014 
تعداد صفحات: 168 
زبان: English 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 1 مگابایت 

قیمت کتاب (تومان) : 34,000

هدف این کتاب تقریب توابع با مقدار مجموعه با مجموعه های فشرده در فضای اقلیدسی به عنوان مقادیر است. علاقه به توابع با ارزش مجموعه نسبتاً جدید است. چنین توابعی در حوزه های مختلف مدرن مانند تئوری کنترل، سیستم های دینامیکی و بهینه سازی به وجود می آیند. انگیزه نویسندگان همچنین از زمینه جدیدتر مدل‌سازی هندسی، به‌ویژه از مشکل بازسازی اشیاء سه‌بعدی از مقاطع دو بعدی ناشی می‌شود. این در تمرکز این کتاب، که تقریب توابع با مقدار مجموعه با مجموعه‌های کلی (نه لزوما محدب) به عنوان مقادیر است، منعکس شده است، در حالی که نتایج قبلی در مورد این موضوع عمدتاً به حالت محدب محدود می‌شوند. رویکرد اتخاذ شده در این کتاب، انطباق عملگرهای تقریب کلاسیک و ارائه تخمین‌های خطا از نظر ویژگی‌های منظم توابع با ارزش مجموعه تقریبی است. نتایج تخصصی برای توابع با مجموعه های 1 بعدی به عنوان مقادیر ارائه شده است.

خوانندگان: محققان و دانشجویان فارغ التحصیل در زمینه های نظریه تقریب، تجزیه و تحلیل ارزش مجموعه، سیستم های دینامیکی، کنترل و نظریه بازی، بهینه سازی و مدل سازی هندسی

This book is aimed at the approximation of set-valued functions with compact sets in an Euclidean space as values. The interest in set-valued functions is rather new. Such functions arise in various modern areas such as control theory, dynamical systems and optimization. The authors' motivation also comes from the newer field of geometric modeling, in particular from the problem of reconstruction of 3D objects from 2D cross-sections. This is reflected in the focus of this book, which is the approximation of set-valued functions with general (not necessarily convex) sets as values, while previous results on this topic are mainly confined to the convex case. The approach taken in this book is to adapt classical approximation operators and to provide error estimates in terms of the regularity properties of the approximated set-valued functions. Specialized results are given for functions with 1D sets as values.

Readership: Researchers and graduate students in the fields of approximation theory, set-valued analysis, dynamical systems, control and game theory, optimization and geometric modeling