دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: 2012 نویسندگان: Zhening Li, Simai He, Shuzhong Zhang سری: SpringerBriefs in Optimization ISBN (شابک) : 1461439833, 9781461439837 ناشر: Springer سال نشر: 2012 تعداد صفحات: 129 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 4 مگابایت
در صورت ایرانی بودن نویسنده امکان دانلود وجود ندارد و مبلغ عودت داده خواهد شد
در صورت تبدیل فایل کتاب Approximation Methods for Polynomial Optimization: Models, Algorithms, and Applications به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب روش های تقریب برای بهینه سازی چند جمله ای: مدل ها ، الگوریتم ها و برنامه ها نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
بهینهسازی چند جملهای یک موضوع تحقیقاتی داغ در چند سال گذشته بوده است و کاربردهای آن از تحقیقات عملیات، مهندسی زیستپزشکی، علوم سرمایهگذاری گرفته تا مکانیک کوانتومی، جبر خطی، و پردازش سیگنال و بسیاری موارد دیگر را شامل میشود. در این مختصر، نویسندگان برخی از زیر کلاسهای مهم مدلهای بهینهسازی چندجملهای را که از کاربردهای مختلف ناشی میشوند، با تمرکز بر الگوریتمهای تقریبی با تجزیه و تحلیل عملکرد تضمین شده در بدترین حالت، مورد بحث قرار میدهند. خلاصه نمای روشنی از ایده های اساسی زیربنای طراحی چنین الگوریتم هایی ارائه می دهد و مزایای آن با مثال های گویا که کاربردهای احتمالی را نشان می دهد برجسته می شود. این رساله به موقع برای محققان و دانشجویان تحصیلات تکمیلی در زمینه های بهینه سازی، ریاضیات محاسباتی، تحقیقات عملیات، مهندسی صنایع و علوم کامپیوتر جذاب خواهد بود.
Polynomial optimization have been a hot research topic for the past few years and its applications range from Operations Research, biomedical engineering, investment science, to quantum mechanics, linear algebra, and signal processing, among many others. In this brief the authors discuss some important subclasses of polynomial optimization models arising from various applications, with a focus on approximations algorithms with guaranteed worst case performance analysis. The brief presents a clear view of the basic ideas underlying the design of such algorithms and the benefits are highlighted by illustrative examples showing the possible applications. This timely treatise will appeal to researchers and graduate students in the fields of optimization, computational mathematics, Operations Research, industrial engineering, and computer science.