ورود به حساب

نام کاربری گذرواژه

گذرواژه را فراموش کردید؟ کلیک کنید

حساب کاربری ندارید؟ ساخت حساب

ساخت حساب کاربری

نام نام کاربری ایمیل شماره موبایل گذرواژه

برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید


09117307688
09117179751

در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید

دسترسی نامحدود

برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند

ضمانت بازگشت وجه

درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب

پشتیبانی

از ساعت 7 صبح تا 10 شب

دانلود کتاب Approximation and Weak Convergence Methods for Random Processes with Applications to Stochastic Systems Theory

دانلود کتاب روشهای تقریب و همگرایی ضعیف برای فرآیندهای تصادفی با کاربردهای نظریه سیستمهای تصادفی

Approximation and Weak Convergence Methods for Random Processes with Applications to Stochastic Systems Theory

مشخصات کتاب

Approximation and Weak Convergence Methods for Random Processes with Applications to Stochastic Systems Theory

دسته بندی: ریاضیات
ویرایش:  
نویسندگان:   
سری: Signal Processing, Optimization, and Control 
ISBN (شابک) : 0262110903, 9780262110907 
ناشر: The MIT Press 
سال نشر: 1984 
تعداد صفحات: 290 
زبان: English 
فرمت فایل : DJVU (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 2 مگابایت

قیمت کتاب (تومان) : 48,000



ثبت امتیاز به این کتاب

میانگین امتیاز به این کتاب :
       تعداد امتیاز دهندگان : 8


در صورت تبدیل فایل کتاب Approximation and Weak Convergence Methods for Random Processes with Applications to Stochastic Systems Theory به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب روشهای تقریب و همگرایی ضعیف برای فرآیندهای تصادفی با کاربردهای نظریه سیستمهای تصادفی نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.


توضیحاتی در مورد کتاب روشهای تقریب و همگرایی ضعیف برای فرآیندهای تصادفی با کاربردهای نظریه سیستمهای تصادفی

مهندسان کنترل و ارتباطات، فیزیکدانان، و نظریه پردازان احتمال، در میان دیگران، این کتاب را منحصر به فرد خواهند یافت. این شامل توسعه مفصلی از قضایای تقریبی و حدی و روش‌ها برای فرآیندهای تصادفی است و آنها را برای مسائل متعدد با اهمیت عملی به کار می‌برد. به طور خاص، شرایط و تکنیک های قابل استفاده و گسترده ای را برای نشان دادن اینکه دنباله ای از فرآیندها به فرآیند انتشار یا پرش مارکوف همگرا می شوند، ایجاد می کند. این زمانی مفید است که مدل فیزیکی طبیعی کاملاً پیچیده باشد، در این صورت معمولاً یک تقریب ساده‌تر (مثلاً یک فرآیند انتشار) انجام می‌شود.

این کتاب برخی از روش‌های مهم قدیمی‌تر را ساده و گسترش می‌دهد و برخی را توسعه می‌دهد. جدید قدرتمند قابل استفاده برای طیف گسترده ای از مسائل حد و تقریب. تئوری همگرایی ضعیف معیارهای احتمال همراه با روش های عمومی و قابل استفاده (به عنوان مثال، تابع آزمون آشفته، مارتینگل و میانگین گیری مستقیم) برای اثبات تنگی و همگرایی ضعیف معرفی شده است.

مطالعه کوشنر با یک توسعه سیستماتیک روش سپس مدل‌های سیستم دینامیکی را که دارای نویز وابسته به حالت یا دینامیک غیرصاف هستند، بررسی می‌کند. روش‌های تابع لیاپانوف آشفته برای مطالعات پایداری مسائل غیرمارکوویی و برای مطالعه توزیع مجانبی سیستم‌های غیرمارکوویی توسعه یافته‌اند. سه فصل به برنامه‌های کاربردی در تئوری کنترل و ارتباطات (به عنوان مثال، حلقه‌های قفل‌شده فاز و فیلترهای پذیرش) اختصاص دارد. مسائل مربوط به نویز کوچک و مقدمه ای بر تئوری انحرافات بزرگ و برنامه های کاربردی این کتاب را به پایان می رساند.

این کتاب ششمین کتاب از سری مطبوعات MIT در زمینه پردازش سیگنال، بهینه سازی و کنترل است که توسط آلن اس ویرایش شده است. ویلسکی


توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

Control and communications engineers, physicists, and probability theorists, among others, will find this book unique. It contains a detailed development of approximation and limit theorems and methods for random processes and applies them to numerous problems of practical importance. In particular, it develops usable and broad conditions and techniques for showing that a sequence of processes converges to a Markov diffusion or jump process. This is useful when the natural physical model is quite complex, in which case a simpler approximation (a diffusion process, for example) is usually made.

The book simplifies and extends some important older methods and develops some powerful new ones applicable to a wide variety of limit and approximation problems. The theory of weak convergence of probability measures is introduced along with general and usable methods (for example, perturbed test function, martingale, and direct averaging) for proving tightness and weak convergence.

Kushner's study begins with a systematic development of the method. It then treats dynamical system models that have state-dependent noise or nonsmooth dynamics. Perturbed Liapunov function methods are developed for stability studies of non-Markovian problems and for the study of asymptotic distributions of non-Markovian systems. Three chapters are devoted to applications in control and communication theory (for example, phase-locked loops and adoptive filters). Small-noise problems and an introduction to the theory of large deviations and applications conclude the book.

This book is the sixth in The MIT Press Series in Signal Processing, Optimization, and Control, edited by Alan S. Willsky.





نظرات کاربران

تمامی حقوق معنوی و مادی وبسایت متعلق به اینترنشنال لایبرری می باشد
نماد اعتماد الکترونیکی