دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: [2 ed.] نویسندگان: Pat Dugard, John Todman, Harry Staines سری: ISBN (شابک) : 9780415478281, 2009024732 ناشر: Routledge سال نشر: 2022 تعداد صفحات: 440 [441] زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 21 Mb
در صورت تبدیل فایل کتاب Approaching Multivariate Analysis: A practical introduction به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب رویکرد به تحلیل چند متغیره: مقدمه ای عملی نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
این ویرایش جدید کاملاً بهروز شده نه تنها مقدمهای بر طیفی از تکنیکهای آماری پیشرفتهای که در روانشناسی استفاده میشوند، ارائه میکند، بلکه به گونهای گسترش یافته است که فصول جدیدی را شامل میشود که روشها و نمونههایی را توصیف میکند که مورد علاقه خاص محققان پزشکی هستند. این یک رویکرد بسیار عملی است، با هدف این که خوانندگان را قادر می سازد تا از روش هایی برای مقابله با مشکلات خود استفاده کنند. این کتاب مقدمهای غیر ریاضی برای روشهای چند متغیره ارائه میکند، با تأکید بر کمک به خواننده برای به دست آوردن درک شهودی از اینکه هر روش برای چه چیزی است، چه کاری انجام میدهد و چگونه آن را انجام میدهد. فصل اول به طور خلاصه مفاهیم اصلی روشهای تک متغیره و دو متغیره را مرور میکند و مروری بر روشهای چند متغیره ارائه میدهد، روابط بین آنها را نشان میدهد و چگونگی تشخیص اینکه هر یک از آنها ممکن است برای مقابله با چه نوع مشکلاتی مناسب باشند را خلاصه میکند. . در فصلهای باقیمانده، مقدمهای بر روشها و نکات مفهومی مهم با ارائه کاربردهای معمولی از روانشناسی و پزشکی با استفاده از مثالهایی با دادههای ساختگی دنبال میشود. دستورالعمل نحوه انجام تجزیه و تحلیل و نحوه درک نتایج به طور کامل با جعبه های گفتگو و جداول خروجی از SPSS، و همچنین جزئیات نحوه تفسیر و گزارش خروجی، و استخراج دستورات و کد SPSS از SAS مربوطه نشان داده شده است. رویه ها این کتاب دانشآموزان را شروع میکند و آنها را آماده میکند تا با اطمینان به درمانهای جامعتری نزدیک شوند. این آن را به یک متن ایده آل برای دانشجویان روانشناسی، دانشجویان پزشکی و دانشجویان یا دانشگاهیان در هر رشته ای که از روش های چند متغیره استفاده می کند تبدیل می کند.
This fully updated new edition not only provides an introduction to a range of advanced statistical techniques that are used in psychology, but has been expanded to include new chapters describing methods and examples of particular interest to medical researchers. It takes a very practical approach, aimed at enabling readers to begin using the methods to tackle their own problems. This book provides a non-mathematical introduction to multivariate methods, with an emphasis on helping the reader gain an intuitive understanding of what each method is for, what it does and how it does it. The first chapter briefly reviews the main concepts of univariate and bivariate methods and provides an overview of the multivariate methods that will be discussed, bringing out the relationships among them, and summarising how to recognise what types of problem each of them may be appropriate for tackling. In the remaining chapters, introductions to the methods and important conceptual points are followed by the presentation of typical applications from psychology and medicine, using examples with fabricated data. Instructions on how to do the analyses and how to make sense of the results are fully illustrated with dialogue boxes and output tables from SPSS, as well as details of how to interpret and report the output, and extracts of SPSS syntax and code from relevant SAS procedures. This book gets students started, and prepares them to approach more comprehensive treatments with confidence. This makes it an ideal text for psychology students, medical students and students or academics in any discipline that uses multivariate methods.