Applying Language Technology in Humanities Research: Design, Application, and the Underlying Logic

این کتاب روش‌های تثبیت‌شده و پیشرفته‌ای را در فناوری زبان (از جمله متن کاوی، زبان‌شناسی پیکره‌ای، زبان‌شناسی محاسباتی، و پردازش زبان طبیعی) ارائه می‌کند و نشان می‌دهد که چگونه می‌توانند توسط محققان علوم انسانی کار کنند. با داده های متنی چشم انداز تحقیقات علوم انسانی اخیراً به لطف تکثیر داده های بزرگ و مجموعه های متنی بزرگ مانند Google Books، Early English Books Online و Project Gutenberg تغییر کرده است. این منابع هنوز به‌طور کامل توسط نسل‌های جدید محققان مورد بررسی قرار نگرفته‌اند، و نویسندگان استدلال می‌کنند که فناوری زبان نقش کلیدی در اکتشاف داده‌های متنی در مقیاس بزرگ دارد. نویسندگان از مجموعه‌ای از مثال‌های گویا از رشته‌های مختلف انسان‌گرا (عمدتاً اما نه منحصراً از تاریخ، کلاسیک، و مطالعات ادبی) برای نشان دادن سناریوهای مورد استفاده اساسی و پیچیده‌تر استفاده می‌کنند. این کتاب برای دانشجویان فارغ التحصیل و محققان رشته های انسانی که با داده های متنی از جمله تاریخ، زبان های مدرن، مطالعات ادبی، کلاسیک و زبان شناسی کار می کنند مفید خواهد بود. این همچنین یک کتاب بسیار مفید برای کسانی است که علوم انسانی دیجیتال را تدریس می‌کنند یا می‌آموزند و به مفاهیم اولیه زبان‌شناسی محاسباتی، زبان‌شناسی پیکره‌ای و پردازش زبان طبیعی علاقه‌مند هستند.

This book presents established and state-of-the-art methods in Language Technology (including text mining, corpus linguistics, computational linguistics, and natural language processing), and demonstrates how they can be applied by humanities scholars working with textual data. The landscape of humanities research has recently changed thanks to the proliferation of big data and large textual collections such as Google Books, Early English Books Online, and Project Gutenberg. These resources have yet to be fully explored by new generations of scholars, and the authors argue that Language Technology has a key role to play in the exploration of large-scale textual data. The authors use a series of illustrative examples from various humanistic disciplines (mainly but not exclusively from History, Classics, and Literary Studies) to demonstrate basic and more complex use-case scenarios. This book will be useful to graduate students and researchers in humanistic disciplines working with textual data, including History, Modern Languages, Literary studies, Classics, and Linguistics. This is also a very useful book for anyone teaching or learning Digital Humanities and interested in the basic concepts from computational linguistics, corpus linguistics, and natural language processing.