دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: 1
نویسندگان: Robert E. Keane (Author)
سری:
ISBN (شابک) : 9780429324024, 9781000732559
ناشر: CRC Press
سال نشر: 2019
تعداد صفحات: 224
زبان:
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 6 مگابایت
در صورت تبدیل فایل کتاب Applying Ecosystem and Landscape Models in Natural Resource Management به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب کاربرد مدلهای اکوسیستم و منظر در مدیریت منابع طبیعی نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
مدیریت زمین های امروزی به یک کار دشوار تبدیل شده است. فعل و انفعالات پیچیده زیست محیطی در مقیاس های چندگانه فضایی و زمانی، پاسخ های چشم انداز متنوعی را به اقدامات مدیریتی ایجاد می کند که اغلب بدیع، غیر شهودی و غیرمنتظره هستند. بدتر از آن، تهاجمات عجیب و غریب، استفاده از زمین های انسانی و تغییرات آب و هوایی جهانی این پیچیدگی را پیچیده می کند و مطالعات زیست محیطی رصدی گذشته را محدود به آینده می کند. متخصصان منابع طبیعی دیگر نمی توانند به داده های تجربی برای تجزیه و تحلیل اقدامات جایگزین در دنیایی که به سرعت در حال تغییر است و با آنالوگ های کمی تاریخی در حال تغییر است، تکیه کنند. ابزارهای جدیدی برای سنتز پیچیدگی بالا در پویایی اکوسیستم در برنامه های کاربردی مفید برای مدیریت زمین مورد نیاز است.
برخی از بهترین ابزارهای جدید موجود برای این کار، مدلهای شبیهسازی اکولوژیکی و منظره هستند. با این حال، بسیاری از متخصصان و دانشمندان مدیریت زمین در مدلسازی شبیهسازی تخصص کمی دارند و هزینههای آموزش این افراد احتمالاً بسیار بالا خواهد بود زیرا اکثر مدلهای اکوسیستم و منظر بسیار پیچیده هستند و درک و استفاده از آنها برای کاربردهای محلی دشوار است.
این کتاب به منظور ارائه دانش ابتدایی به متخصصان منابع طبیعی برای استفاده صحیح از مدلهای اکولوژیکی و سپس تفسیر نتایج آنها نوشته شده است. این بر اساس درس های آموخته شده از یک حرفه ای است که صرف مدل سازی سیستم های اکولوژیکی شده است. این به عنوان مرجعی برای مدلسازان مبتدی در نظر گرفته شده است تا یاد بگیرند که چگونه مدلهای چشمانداز اکوسیستم را به درستی در برنامههای مدیریت منابع طبیعی به کار ببرند و نتایج مدلسازی بعدی را درک کنند.
Managing today’s lands is becoming an increasingly difficult task. Complex ecological interactions across multiple spatiotemporal scales create diverse landscape responses to management actions that are often novel, counter-intuitive and unexpected. To make matters worse, exotic invasions, human land use, and global climate change complicate this complexity and make past observational ecological studies limited in application to the future. Natural resource professionals can no longer rely on empirical data to analyze alternative actions in a world that is rapidly changing with few historical analogs. New tools are needed to synthesize the high complexity in ecosystem dynamics into useful applications for land management.
Some of the best new tools available for this task are ecological and landscape simulation models. However, many land management professionals and scientists have little expertise in simulation modeling, and the costs of training these people will probably be exorbitantly high because most ecosystem and landscape models are exceptionally complicated and difficult to understand and use for local applications.
This book was written to provide natural resource professionals with the rudimentary knowledge needed to properly use ecological models and then to interpret their results. It is based on the lessons learned from a career spent modeling ecological systems. It is intended as a reference for novice modelers to learn how to correctly employ ecosystem landscape models in natural resource management applications and to understand subsequent modeling results.
Preface
1. Introduction – Who needs this book?
2. Modeling Fundamentals – What you need to know to use this book.
3. Project Design – How to plan a modeling project.
4. Initialization – How to begin a simulation.
5. Parameterization – How to tune the model for local applications.
6. Calibration – How to tuning the model for realism.
7. Validation – Determining model uncertainty.
8. Execution – Implementing the model project.
9. Analysis – Evaluating model results.
10. Issues – Things to think about when using models.