دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش:
نویسندگان: Gerhard Svolba
سری:
ISBN (شابک) : 9781642953411, 9781635260564
ناشر: SAS Institute
سال نشر: 2017
تعداد صفحات: 0
زبان: English
فرمت فایل : EPUB (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 9 مگابایت
در صورت تبدیل فایل کتاب Applying Data Science: Business Case Studies Using SAS به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب کاربرد علم داده: مطالعات موردی تجاری با استفاده از SAS نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
ببینید علم داده چگونه می تواند به سوالاتی که کسب و کار شما با آن مواجه است پاسخ دهد! کاربرد علم داده: مطالعات موردی کسب و کار با استفاده از SAS، توسط گرهارد سوولبا، مزایای تجزیه و تحلیل، نحوه دستیابی به بینش بیشتر در مورد داده های خود و نحوه تصمیم گیری بهتر را به شما نشان می دهد. Svolba در هشت مطالعه موردی سرگرم کننده و واقعی، علم داده و تجزیه و تحلیل پیشرفته را با سؤالات تجاری ترکیب می کند و آنها را با داده ها و کد SAS نشان می دهد. مطالعات موردی طیف وسیعی از زمینهها را شامل میشود، از جمله انجام تجزیه و تحلیل بقای تعداد کارمندان برای حفظ کارکنان، پیشبینی تقاضا برای پروژههای جدید، استفاده از شبیهسازی مونت کارلو برای درک توزیع نتیجه، در میان موضوعات دیگر. روشهای علم داده تحت پوشش شامل تخمینهای کاپلان مایر، رگرسیون خطر متناسب کاکس، مدلهای ARIMA، رگرسیون پواسون، انتساب مقادیر گمشده، خوشهبندی متغیر و موارد دیگر است. Applying Data Science که برای تحلیلگران کسب و کار، آمار، استخراج کنندگان داده، دانشمندان داده و برنامه نویسان SAS نوشته شده است، شکاف بین کتاب های سطح بالا و متمرکز بر کسب و کار که در جزئیات صرفه جویی می کنند و کتاب های فنی که فقط کد SAS را بدون زمینه تجاری نشان می دهند، پر می کند.
See how data science can answer the questions your business faces! Applying Data Science: Business Case Studies Using SAS, by Gerhard Svolba, shows you the benefits of analytics, how to gain more insight into your data, and how to make better decisions. In eight entertaining and real-world case studies, Svolba combines data science and advanced analytics with business questions, illustrating them with data and SAS code. The case studies range from a variety of fields, including performing headcount survival analysis for employee retention, forecasting the demand for new projects, using Monte Carlo simulation to understand outcome distribution, among other topics. The data science methods covered include Kaplan-Meier estimates, Cox Proportional Hazard Regression, ARIMA models, Poisson regression, imputation of missing values, variable clustering, and much more! Written for business analysts, statisticians, data miners, data scientists, and SAS programmers, Applying Data Science bridges the gap between high-level, business-focused books that skimp on the details and technical books that only show SAS code with no business context.