دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: [1 ed.]
نویسندگان: Arthur Kordon (auth.)
سری:
ISBN (شابک) : 9781848001107
ناشر: Springer-Verlag Berlin Heidelberg
سال نشر: 2010
تعداد صفحات: 459
[470]
زبان: English
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 13 Mb
در صورت تبدیل فایل کتاب Applying Computational Intelligence: How to Create Value به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب اعمال هوش محاسباتی: چگونگی ایجاد ارزش نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
در تئوری، بین تئوری و عمل تفاوتی وجود ندارد. اما، در عمل، وجود دارد. Jan L. A. van de Snepscheut ایده های آکادمیک در حوزه هوش محاسباتی با سرعت و تداوم فوق العاده ای در صنعت نفوذ کرده است. هزاران کاربرد پتانسیل عملی منطق فازی، شبکههای عصبی، ترکیب تکاملی، هوش ازدحام و عوامل هوشمند را حتی قبل از اینکه اساس نظری آنها کاملاً درک شود، اثبات کردهاند. و محبوبیت در حال افزایش است. برخی از فروشندگان نرم افزار، عجله طلایی جدید یادگیری ماشینی را به "انتقال داده ها به طلا" اعلام کرده اند. کلیدواژههای جدید مانند «داده کاوی»، «الگوریتمهای ژنتیک» و «بهینهسازی ازدحام» واژگان مدیران ارشد را غنیتر کرده است تا آنها را برای قرن بیست و یکم «رویایی» جلوه دهد. عبارت "ریاضی فازی" پس از استفاده از جورج بوش، رئیس جمهور ایالات متحده در یکی از مناظرات انتخاباتی در مبارزات انتخاباتی در سال 2000، به اصطلاح سیاسی تبدیل شد. از کابوی های دالاس با این حال، برای اکثر مهندسان و دانشمندانی که فناوریهای هوش محاسباتی را در عمل معرفی میکنند، نگاه کردن به تعداد فزاینده رویکردهای جدید، و درک اصول نظری و پتانسیل آنها برای خلق ارزش، کاری دشوارتر و دشوارتر میشود.
In theory, there is no difference between theory and practice. But, in practice, there is. Jan L. A. van de Snepscheut The ?ow of academic ideas in the area of computational intelligence has penetrated industry with tremendous speed and persistence. Thousands of applications have proved the practical potential of fuzzy logic, neural networks, evolutionary com- tation, swarm intelligence, and intelligent agents even before their theoretical foundation is completely understood. And the popularity is rising. Some software vendors have pronounced the new machine learning gold rush to “Transfer Data into Gold”. New buzzwords like “data mining”, “genetic algorithms”, and “swarm optimization” have enriched the top executives’ vocabulary to make them look more “visionary” for the 21st century. The phrase “fuzzy math” became political jargon after being used by US President George W. Bush in one of the election debates in the campaign in 2000. Even process operators are discussing the perf- mance of neural networks with the same passion as the performance of the Dallas Cowboys. However, for most of the engineers and scientists introducing computational intelligence technologies into practice, looking at the growing number of new approaches, and understanding their theoretical principles and potential for value creation becomes a more and more dif?cult task.
Front Matter....Pages i-xviii
Introduction....Pages 1-8
Before You Start Modelling....Pages 9-16
Process Capture and Modelling....Pages 17-35
The Matrix Editor....Pages 37-63
Find and Query....Pages 65-94
Model Generation....Pages 95-120
Modelling in Rows and Columns....Pages 121-139
Modelling Process Variants....Pages 141-153
ARIS Evaluations....Pages 155-186
Database Administration....Pages 187-235
User Administration....Pages 237-259
Configuring the ARIS Method....Pages 261-286
The Symbol Editor....Pages 287-302
Method Filters and Evaluation Filters....Pages 303-329
Defining and Using Templates....Pages 331-353
Administration Reports....Pages 355-374
Model Verification....Pages 375-392
Back Matter....Pages 393-408