Applying and Interpreting Statistics: A Comprehensive Guide

در مدت زمانی که اولین نسخه منتشر شد، من از پیام های مشابه از تمام نقاط جهان برای ارائه آمار از دیدگاه کاربر تشکر کرده ام. برای کمک به بازسازی و توسعه دوره ها بر اساس رویکرد یادگیری و به کارگیری آماری که زیربنای این کتاب است، بسیار خوشحال کننده است. علاوه بر این، پیشنهادات و انتقادات را مد نظر قرار داده ام و امیدوارم که این ویرایش جدید به تمام دغدغه های اصلی پاسخ دهد. گستره روش‌های آماری به‌راحتی در دسترس، به‌ویژه با دسترسی رو به رشد بسته‌های محاسباتی آماری جامع، به میزان زیادی در دهه گذشته گسترش یافته است. رویکرد اتخاذ شده در این کتاب با تأکید بر ایجاد درک و مهارت در انتخاب روش و تفسیر یافته ها، تغییرات را پیش بینی کرده است. کاهش محاسباتی برای ملاها وجود داشته است تا منعکس کننده این واقعیت باشد که تجزیه و تحلیل های آماری اساسی اکنون تقریباً به طور جهانی بر روی رایانه ها انجام می شود. این امکان گنجاندن یک سن پوشش کلی‌تر از روش‌شناسی یکپارچه، به‌ویژه روش‌شناسی خطی تعمیم‌یافته را فراهم کرده است، که به کاربران اجازه می‌دهد تا با دقت بیشتری نیازهای خود را با مدل‌ها و روش‌های آماری مطابقت دهند. یکی دیگر از موارد اضافه شده، فصلی در مورد روش های چند متغیره رایج است.

In the period since the first edition was published, I have appreciated the corre­ spondence from all parts of the world expressing thanks for the presentation of statistics from a user's perspective. It has been particularIy pleasing to have been invited to contribute to course restructuring and development based on the ap­ proach to learning and applying statistics that underlies this book. In addition, I have taken account of suggestions and criticisms, and I hope that this new edition will address all major concerns. The range of readily accessible statistical methods has greatly expanded over the past decade, particularly with the growing accessibility of comprehensive statisti­ cal computing packages. The approach adopted in this book has anticipated the changes by its emphasis on building understanding and skills in method selection and interpretation of findings. There has been a reduction in computational for­ mulas to reflect the fact that basic statistical analyses are now almost universally undertaken on computers. This has allowed the inclusion of a more general cover­ age of unifying methodology, particularly Generalized linear methodology, which permits users to more accurately match their requirements to statistical models and methods. A major addition is a chapter on the commonly used multivariate methods.