ورود به حساب

نام کاربری گذرواژه

گذرواژه را فراموش کردید؟ کلیک کنید

حساب کاربری ندارید؟ ساخت حساب

ساخت حساب کاربری

نام نام کاربری ایمیل شماره موبایل گذرواژه

برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید


09117307688
09117179751

در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید

دسترسی نامحدود

برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند

ضمانت بازگشت وجه

درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب

پشتیبانی

از ساعت 7 صبح تا 10 شب

دانلود کتاب Applied Univariate, Bivariate, and Multivariate Statistics Using SPSS

دانلود کتاب استفاده از آمار تک متغیره، دو متغیره و چند متغیره با استفاده از SPSS

Applied Univariate, Bivariate, and Multivariate Statistics Using SPSS

مشخصات کتاب

Applied Univariate, Bivariate, and Multivariate Statistics Using SPSS

ویرایش:  
نویسندگان:   
سری:  
ISBN (شابک) : 111946580X, 9781119465805 
ناشر: Wiley 
سال نشر: 2018 
تعداد صفحات: 208 
زبان: English 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 12 مگابایت 

قیمت کتاب (تومان) : 30,000



ثبت امتیاز به این کتاب

میانگین امتیاز به این کتاب :
       تعداد امتیاز دهندگان : 17


در صورت تبدیل فایل کتاب Applied Univariate, Bivariate, and Multivariate Statistics Using SPSS به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب استفاده از آمار تک متغیره، دو متغیره و چند متغیره با استفاده از SPSS نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.


توضیحاتی در مورد کتاب استفاده از آمار تک متغیره، دو متغیره و چند متغیره با استفاده از SPSS

خوانندگان را قادر می‌سازد تا تجزیه و تحلیل داده‌های واقعی را سریع شروع کنند تا تجربه یادگیری واقعی را تجربه کنند. ، علوم رفتاری یا طبیعی. این کتاب تاکید زیادی بر تجزیه و تحلیل داده ها و نتیجه گیری از مشاهدات تجربی دارد. همچنین در بسیاری از مکان‌ها فرمول‌هایی را ارائه می‌کند که مورد نیاز است، در حالی که همیشه به جای انتزاع ریاضی بر مفاهیم متمرکز است. تجزیه و تحلیل داده‌های SPSS برای آمارهای تک متغیره، دو متغیره و چند متغیره، انواع تحلیل‌های آماری رایج و وظایف مدیریت داده‌ها را با استفاده از SPSS ارائه می‌کند که خوانندگان می‌توانند فوراً در صورت نیاز برای تحقیقات خود از آنها استفاده کنند و بر بسیاری از ابزارهای محاسباتی مفید مورد استفاده در کشف الگوهای تجربی تأکید می‌کند. کتاب با مروری بر اصول اساسی آماری قبل از معرفی خوانندگان با SPSS آغاز می شود. سپس این کتاب به ارائه فصل‌هایی در این زمینه می‌پردازد: تجزیه و تحلیل داده‌های اکتشافی، آمار پایه، و نمایش‌های بصری. مدیریت داده ها در SPSS; آزمون های استنباطی در مورد همبستگی ها، شمارش ها و میانگین ها. تجزیه و تحلیل توان و برآورد حجم نمونه; تجزیه و تحلیل واریانس - اثرات ثابت و تصادفی. ANOVA اقدامات مکرر. رگرسیون خطی ساده و چندگانه؛ رگرسیون لجستیک؛ تجزیه و تحلیل واریانس چند متغیره (MANOVA) و تجزیه و تحلیل متمایز. تجزیه و تحلیل اجزای اصلی. تحلیل عاملی اکتشافی; و تست های ناپارامتریک این منبع مفید به خوانندگان این امکان را می دهد که: به جای کاوش عمیق در مفاهیم ریاضی انتزاعی، تجزیه و تحلیل داده ها را در عمل درک کنند و از ابزارهای محاسباتی استفاده شده توسط متخصصان تجزیه و تحلیل داده ها استفاده کنند. تمرکز بر کاربرد دنیای واقعی برای به کارگیری مفاهیم از کتاب در تحقیقات واقعی با فرض تنها دانش قبلی و حداقلی از آمار، تجزیه و تحلیل داده های SPSS برای آمار تک متغیره، دو متغیره و چند متغیره یک کتاب "چگونه" عالی برای دانشجویان کارشناسی و کارشناسی ارشد است. . این کتاب همچنین یک منبع خوشایند برای محققان و متخصصانی است که برای انجام تجزیه و تحلیل های آماری ضروری و وظایف مدیریت داده ها به منبعی سریع و قابل دسترسی نیاز دارند.


توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

Enables readers to start doing actual data analysis fast for a truly hands-on learning experience This concise and very easy-to-use primer introduces readers to a host of computational tools useful for making sense out of data, whether that data come from the social, behavioral, or natural sciences. The book places great emphasis on both data analysis and drawing conclusions from empirical observations. It also provides formulas where needed in many places, while always remaining focused on concepts rather than mathematical abstraction. SPSS Data Analysis for Univariate, Bivariate, and Multivariate Statistics offers a variety of popular statistical analyses and data management tasks using SPSS that readers can immediately apply as needed for their own research, and emphasizes many helpful computational tools used in the discovery of empirical patterns. The book begins with a review of essential statistical principles before introducing readers to SPSS. The book then goes on to offer chapters on: Exploratory Data Analysis, Basic Statistics, and Visual Displays; Data Management in SPSS; Inferential Tests on Correlations, Counts, and Means; Power Analysis and Estimating Sample Size; Analysis of Variance – Fixed and Random Effects; Repeated Measures ANOVA; Simple and Multiple Linear Regression; Logistic Regression; Multivariate Analysis of Variance (MANOVA) and Discriminant Analysis; Principal Components Analysis; Exploratory Factor Analysis; and Non-Parametric Tests. This helpful resource allows readers to: Understand data analysis in practice rather than delving too deeply into abstract mathematical concepts Make use of computational tools used by data analysis professionals. Focus on real-world application to apply concepts from the book to actual research Assuming only minimal, prior knowledge of statistics, SPSS Data Analysis for Univariate, Bivariate, and Multivariate Statistics is an excellent “how-to” book for undergraduate and graduate students alike. This book is also a welcome resource for researchers and professionals who require a quick, go-to source for performing essential statistical analyses and data management tasks.



فهرست مطالب

Cover
SPSS Data Analysis for Univariate,
Bivariate, and Multivariate Statistics
© 2019
Contents
Preface
1 Review of Essential Statistical Principles
2 Introduction to SPSS
3 Exploratory Data Analysis, Basic Statistics, and Visual Displays
4 Data Management in SPSS
5 Inferential Tests on Correlations, Counts, and Means
6 Power Analysis and Estimating Sample Size
7 Analysis of Variance: Fixed and Random Effects
8 Repeated Measures ANOVA
9 Simple and Multiple Linear Regression
10 Logistic Regression
11 Multivariate Analysis of Variance (MANOVA) and Discriminant Analysis
12 Principal Components Analysis
13 Exploratory Factor Analysis
14 Nonparametric Tests
Closing Remarks and Next Steps
References
Index




نظرات کاربران