دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
دسته بندی: اقتصاد ویرایش: نویسندگان: Helmut Lütkepohl. Markus Krätzig سری: ISBN (شابک) : 052183919X, 9780521547871 ناشر: Cambridge University Press سال نشر: 2004 تعداد صفحات: 350 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 8 مگابایت
کلمات کلیدی مربوط به کتاب اقتصادسنجی سری زمانی کاربردی (مضامین اقتصاد سنجی مدرن): رشته های مالی و اقتصادی، تحلیل و پیش بینی سری های زمانی
در صورت تبدیل فایل کتاب Applied Time Series Econometrics (Themes in Modern Econometrics) به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب اقتصادسنجی سری زمانی کاربردی (مضامین اقتصاد سنجی مدرن) نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
اقتصاد سنجی سری های زمانی یک رشته به سرعت در حال تحول است. بهویژه، انقلاب همجمعی تأثیر قابلتوجهی بر تحلیل کاربردی داشته است. از این رو، هیچ کتاب درسی نتوانسته است طیف وسیعی از روشهای مورد استفاده فعلی را پوشش دهد و نحوه ادامه کار در حوزههای کاربردی را توضیح دهد. این شکاف در ادبیات، انگیزه ای برای جلد حاضر است. روشها ترسیم شدهاند و ایدههای زیربنای آنها را به خواننده یادآوری میکنند و زمینه کافی برای کار تجربی را فراهم میکنند. این درمان همچنین می تواند به عنوان یک کتاب درسی برای دوره ای در مورد اقتصاد سنجی سری های زمانی کاربردی استفاده شود. موضوعات عبارتند از: تحلیل ریشه واحد و هم انباشتگی، خودرگرسیون بردار ساختاری، هتروسکداستیکی شرطی و مدل های سری زمانی غیرخطی و ناپارامتریک. برای کار تجربی، نرم افزاری است که برای تجزیه و تحلیل در دسترس است. روش جدید معمولاً به تدریج در بسته های نرم افزاری موجود گنجانده می شود. بنابراین یک رابط جاوا منعطف ایجاد شده است که به خوانندگان اجازه می دهد تا برنامه ها را تکرار کنند و تجزیه و تحلیل های خود را انجام دهند.
Time series econometrics is a rapidly evolving field. Particularly, the cointegration revolution has had a substantial impact on applied analysis. Hence, no textbook has managed to cover the full range of methods in current use and explain how to proceed in applied domains. This gap in the literature motivates the present volume. The methods are sketched out, reminding the reader of the ideas underlying them and giving sufficient background for empirical work. The treatment can also be used as a textbook for a course on applied time series econometrics. Topics include: unit root and cointegration analysis, structural vector autoregressions, conditional heteroskedasticity and nonlinear and nonparametric time series models. Crucial to empirical work is the software that is available for analysis. New methodology is typically only gradually incorporated into existing software packages. Therefore a flexible Java interface has been created, allowing readers to replicate the applications and conduct their own analyses.
Content: Initial tasks and overview ; Univariate time series analysis ; Vector autoregressive and vector error correction models / Helmut Lütkepohl --
Structural vector autoregressive modeling and impulse responses / Jörg Breitung, Ralf Brüggemann, and Helmut Lütkepohl --
Conditional heteroskedasticity / Helmut Herwartz --
Smooth transition regression modeling / Timo Teräsvirta --
Nonparametric time series modeling / Rolf Tschernig --
The software JMulTi / Markus Krätzig.