Applied Text Analysis with Python: Enabling Language Aware Data Products with Machine Learning

چشم انداز برنامه نویسی پردازش زبان طبیعی در چند سال گذشته به طرز چشمگیری تغییر کرده است. روش‌های یادگیری ماشینی اکنون به ابزارهای بالغی مانند Sicit-Learn پایتون نیاز دارند تا مدل‌ها را روی متن در مقیاس اعمال کنند. این راهنمای عملی به برنامه نویسان و دانشمندان داده که درک سطح متوسطی از Python و درک اولیه از یادگیری ماشین و پردازش زبان طبیعی دارند، نشان می دهد که چگونه در این دو حوزه هیجان انگیز علم داده مهارت بیشتری کسب کنند.

این این کتاب یک رویکرد مختصر، متمرکز و کاربردی برای تجزیه و تحلیل متن با پایتون ارائه می‌کند و موضوعاتی از جمله جذب متن و بحث، یادگیری ماشینی اولیه روی متن، طبقه‌بندی برای تجزیه و تحلیل متن، وضوح موجودیت، و تجسم متن را پوشش می‌دهد. تجزیه و تحلیل متن کاربردی با پایتون شما را قادر می‌سازد تا محصولات داده‌ای با زبان را طراحی و توسعه دهید.

می‌آموزید که چگونه و چرا الگوریتم‌های یادگیری ماشین در مورد زبان برای تجزیه و تحلیل متن تصمیم می‌گیرند. نحوه بلع، بحث و پیش پردازش داده های زبان؛ و چگونه سه کتابخانه اصلی تجزیه و تحلیل متن در پایتون به طور هماهنگ کار می کنند. در نهایت، این کتاب شما را قادر می‌سازد تا محصولات داده‌ای با زبان را طراحی و توسعه دهید.

The programming landscape of natural language processing has changed dramatically in the past few years. Machine learning approaches now require mature tools like Python’s scikit-learn to apply models to text at scale. This practical guide shows programmers and data scientists who have an intermediate-level understanding of Python and a basic understanding of machine learning and natural language processing how to become more proficient in these two exciting areas of data science.

This book presents a concise, focused, and applied approach to text analysis with Python, and covers topics including text ingestion and wrangling, basic machine learning on text, classification for text analysis, entity resolution, and text visualization. Applied Text Analysis with Python will enable you to design and develop language-aware data products.

You’ll learn how and why machine learning algorithms make decisions about language to analyze text; how to ingest, wrangle, and preprocess language data; and how the three primary text analysis libraries in Python work in concert. Ultimately, this book will enable you to design and develop language-aware data products.