دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
دسته بندی: آمار ریاضی ویرایش: 2nd نویسندگان: David Hosmer, Stanley Lemeshow, Susanne May سری: ناشر: Wiley سال نشر: 2008 تعداد صفحات: 411 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 18 مگابایت
در صورت تبدیل فایل کتاب Applied Survival Analysis: Regression Modeling of Time to Event Data به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب تجزیه و تحلیل بقا کاربردی: مدل رگرسیون زمان وقوع داده های رویداد نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
از زمان انتشار اولین نسخه تقریباً یک دهه پیش، تجزیه و تحلیلها با استفاده از روشهای زمان تا رویداد به طور قابلتوجهی در تمام زمینههای تحقیقات علمی افزایش یافته است، عمدتاً در نتیجه روشهای مدلسازی موجود در بستههای نرمافزاری آماری مدرن. با این حال، کمترین پوششی در ادبیات موجود برای راهنمایی محققان، پزشکان و دانشجویانی که مایل به استفاده از این روشها در زمینههای مطالعاتی مرتبط با سلامت هستند، وجود دارد. تحلیل بقای کاربردی، ویرایش دوم مقدمهای جامع و بهروز برای مدلسازی رگرسیون برای دادههای زمان تا رویداد در تحقیقات پزشکی، اپیدمیولوژیک، آمار زیستی و سایر تحقیقات مرتبط با سلامت ارائه میکند. این کتاب به جای تئوری ریاضی، بر کاربردهای عملی و معاصر مدلسازی رگرسیون تأکید ویژهای دارد. ارائهای واضح و در دسترس از تکنیکهای مدلسازی مدرن همراه با مثالهای دنیای واقعی و مطالعات موردی را ارائه میدهد. موضوعات کلیدی تحت پوشش عبارتند از: انتخاب متغیر، شناسایی مقیاس متغیرهای کمکی پیوسته، نقش تعاملات در مدل، ارزیابی برازش و مفروضات مدل، تشخیص رگرسیون، مدلهای رویداد مکرر، مدلهای شکنندگی، مدلهای افزایشی، مدلهای ریسک رقابتی، و مفقود شدن داده ها. ویژگی های نسخه دوم عبارتند از: پوشش گسترده تعاملات و توابع بقای تعدیل شده با متغیرهای کمکی استفاده از مطالعه حمله قلبی Worchester به عنوان مجموعه داده های مدل سازی اصلی برای نشان دادن مفاهیم و تکنیک های مورد بحث بحث جدید در مورد انتخاب متغیر با چند جمله ای های کسری چند متغیره کاوش بیشتر متغیرهای کمکی متغیر با زمان، پیچیده با مثالها درمان اضافی مدل های رگرسیون پارامتریک نمایی، وایبول و لگ لجستیک تاکید بیشتر بر تفسیر و استفاده از نتایج و همچنین استفاده از روشهای انتساب چندگانه برای تجزیه و تحلیل دادههای دارای مقادیر گمشده مثال ها و تمرین های جدید در پایان هر فصل تجزیه و تحلیل در سراسر متن با استفاده از Stata® نسخه 9 انجام می شود و یک سایت FTP همراه شامل مجموعه داده های مورد استفاده در کتاب است. تجزیه و تحلیل بقای کاربردی، ویرایش دوم یک کتاب ایده آل برای دوره های تحصیلات تکمیلی در آمار زیستی، آمار و روش های اپیدمیولوژیک است. همچنین به عنوان یک مرجع ارزشمند برای پزشکان و محققان در هر زمینه مرتبط با سلامت یا برای متخصصان بیمه و دولت عمل می کند.
Since publication of the first edition nearly a decade ago, analyses using time-to-event methods have increase considerably in all areas of scientific inquiry mainly as a result of model-building methods available in modern statistical software packages. However, there has been minimal coverage in the available literature to9 guide researchers, practitioners, and students who wish to apply these methods to health-related areas of study. Applied Survival Analysis, Second Edition provides a comprehensive and up-to-date introduction to regression modeling for time-to-event data in medical, epidemiological, biostatistical, and other health-related research. This book places a unique emphasis on the practical and contemporary applications of regression modeling rather than the mathematical theory. It offers a clear and accessible presentation of modern modeling techniques supplemented with real-world examples and case studies. Key topics covered include: variable selection, identification of the scale of continuous covariates, the role of interactions in the model, assessment of fit and model assumptions, regression diagnostics, recurrent event models, frailty models, additive models, competing risk models, and missing data. Features of the Second Edition include: Expanded coverage of interactions and the covariate-adjusted survival functions The use of the Worchester Heart Attack Study as the main modeling data set for illustrating discussed concepts and techniques New discussion of variable selection with multivariable fractional polynomials Further exploration of time-varying covariates, complex with examples Additional treatment of the exponential, Weibull, and log-logistic parametric regression models Increased emphasis on interpreting and using results as well as utilizing multiple imputation methods to analyze data with missing values New examples and exercises at the end of each chapter Analyses throughout the text are performed using Stata® Version 9, and an accompanying FTP site contains the data sets used in the book. Applied Survival Analysis, Second Edition is an ideal book for graduate-level courses in biostatistics, statistics, and epidemiologic methods. It also serves as a valuable reference for practitioners and researchers in any health-related field or for professionals in insurance and government.