دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: 1
نویسندگان: Joel E. Collier
سری:
ISBN (شابک) : 0367863294, 9780367863296
ناشر: Routledge
سال نشر: 2020
تعداد صفحات: 367
زبان: English
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 35 مگابایت
در صورت تبدیل فایل کتاب Applied Structural Equation Modeling using AMOS: Basic to Advanced Techniques به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب مدلسازی معادلات ساختاری کاربردی با استفاده از AMOS: تکنیکهای پایه تا پیشرفته نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
این یک راهنمای ضروری برای استفاده از تکنیکهای مدلسازی معادلات ساختاری (SEM) با نرمافزار AMOS است که بر کاربردهای عملی موضوعات ساده و پیشرفته تمرکز دارد.
این کتاب که به سبک مکالمه ای قابل درک نوشته شده است، همه چیز را از جمع آوری داده ها و غربالگری گرفته تا تحلیل عاملی تأییدی، تحلیل مدل ساختاری، میانجیگری، تعدیل و موضوعات پیشرفته تر مانند مدل سازی مخلوط، تاریخ سانسور شده و غیره را پوشش می دهد. -مدل های بازگشتی Collier از طریق دستورالعملهای گام به گام، عکسهای صفحه و دستورالعملهای پیشنهادی برای گزارشدهی، دیدگاههای تعریفی انتزاعی را کاهش میدهد تا بینشی در مورد نحوه اجرای واقعی تجزیه و تحلیل ارائه دهد. برخلاف سایر کتابهای SEM، نمونههای مورد استفاده اغلب در SPSS شروع میشوند و سپس به AMOS منتقل میشوند تا خواننده بتواند در اجرای تحلیل از ابتدا تا انتها اطمینان کامل داشته باشد. بهترین شیوه ها همچنین در مورد موضوعاتی مانند چگونگی تعیین اینکه آیا مدل SEM شما شکل دهنده یا بازتابنده است، گنجانده شده است، که آن را نه تنها توضیحی در مورد موضوعات SEM، بلکه راهنمای محققان در مورد چگونگی توسعه یک روش قوی در حین مطالعه پدیده مورد علاقه خود می کند.
این کتاب با تمرکز بر کاربردهای عملی موضوعات پایه و پیشرفته، و با مثالهای کامل، برای محققان با تجربه و مبتدیان در زمینههای رفتاری و اجتماعی ایدهآل است. علوم.
This is an essential how-to guide on the application of structural equation modeling (SEM) techniques with the AMOS software, focusing on the practical applications of both simple and advanced topics.
Written in an easy-to-understand conversational style, the book covers everything from data collection and screening to confirmatory factor analysis, structural model analysis, mediation, moderation, and more advanced topics such as mixture modeling, censored date, and non-recursive models. Through step-by-step instructions, screen shots, and suggested guidelines for reporting, Collier cuts through abstract definitional perspectives to give insight on how to actually run analysis. Unlike other SEM books, the examples used will often start in SPSS and then transition to AMOS so that the reader can have full confidence in running the analysis from beginning to end. Best practices are also included on topics like how to determine if your SEM model is formative or reflective, making it not just an explanation of SEM topics, but a guide for researchers on how to develop a strong methodology while studying their respective phenomenon of interest.
With a focus on practical applications of both basic and advanced topics, and with detailed work-through examples throughout, this book is ideal for experienced researchers and beginners across the behavioral and social sciences.
Cover Half Title Title Copyright Contents Preface Acknowledgments 1 Introduction to Structural Equation Modeling What Is Structural Equation Modeling? Basics of SEM Input: The Covariance Matrix Correlations Between Constructs Is SEM Causal Modeling? A Confirmatory Approach to SEM Theory Should Lead Conceptualization Assumptions of SEM SEM Software Understanding Diagram Symbols Independent vs. Dependent Latent Variables How to Measure an Unobserved Construct Greek Notation and SEM 2 Data Screening, Assessing Reliability, Validity, and Identification Data Screening Screening for Impermissible Values in the Data How Do I Assess If I Have Missing Data? How Do I Address Missing Data? Assessing Reliability Identification With SEM Models How Do I Calculate the Degrees of Freedom? What Do I Do if My Model Is Under-Identified? Sample Size: How Much Is Enough? Understanding the Validity of Measures 3 Understanding the AMOS Program Overview of the AMOS Graphics Window AMOS Functions Listed as Icons in Pinned Ribbon Tips to Using AMOS More Efficiently Quick Reference to AMOS Functions 4 Measurement Model Analysis Introduction to Confirmatory Factor Analysis How Is a CFA Different From an EFA? Interpretation of Factor Loadings Setting the Metric Model Fit and Fit Statistics Modification Indices CFA Example in AMOS Assessing Convergent and Discriminant Validity of Your Measures If I Have a Weak Factor Loading, Should I Drop It? How to Calculate Composite Reliability What If I Have a Standardized Factor Loading Greater Than 1? How Do I Report My CFA Results? Measurement Model Invariance Across Groups Full vs. Partial Metric Invariance How Do I Know Which Parameter to Free in a Partial Invariance Test? Common Method Bias What If My Test for Common Method Bias Is Significant? What if My Common Method Bias Test Is NonSignificant? What Is a Second Order Confirmatory Factor Analysis Model? Reflective vs. Formative Indicators Potential Identification Problems With Formative Indicators Dependent Relationships With Formative Constructs Higher Order Formative Construct Example How Do I Present the Result of My Higher Order Formative Model? Error Messages in AMOS 5 Path and Full Structural Models Path Analysis Can I Use a Correlation Matrix as My Data Input? Full Structural Model Analysis How Do I Report My Full Structural Model Results? Using Specification Search to Aid in Model Trimming and Fit What Are Alternative Models, and Why Should I Be Concerned With Them? How Do I Add a Control Variable to My Structural Model? Two Group Analysis What if I Have More Than Two Groups in My Analysis? When I Try to Run My Structural Analysis, I Get an Error Message About My Matrix Not Being Positive Definite Can I Correlate the Error Terms of Two Unobservable Constructs in a Full Structural Model? How Do I Present the Results of My Two Group Analysis? How Do I Search for Multivariate Outliers? How Do I Determine if My Data Is Not Normally Distributed (Non-Normal)? What if I Get an Error Message in the Analysis That Says “Iteration Limit Reached”? 6 Mediation Introduction to Mediation How to Test for Mediation How Do I Report the Results of My Mediation Test? Can I Use a Correlation Matrix or Summary Data to Test Mediation in AMOS? What if I Have Multiple Mediators in My Model? How Do I Test Serial Mediation? Setting the Seed in Bootstrapping 7 Moderation Introduction to Moderation Probing the Interaction Testing Moderation in a Full Structural Model How Do I Present My Moderation Results? Mean Center vs. Z Score in Moderation Testing Moderation Testing With a Categorical Moderator Calculating Categorical Moderation via Pairwise Parameter Comparison Moderated Mediation With a Continuous Moderator How Do I Report the Results of My Moderated Mediation Test? Moderated Mediation With a Categorical Moderator 8 Using Categorical Independent Variables in SEM Binary Categorical Variables in SEM Mediation with Binary Categorical Independent Variables Multicategorical Independent Variables in SEM Mediation With Multicategorical Independent Variables Moderated Mediation With a Multicategorical Independent Variable How Do I Report the Results of My Multicategorical Moderated Mediation Test? 9 Latent Growth Curve Models Introduction to Latent Growth Curve Models Including Predictors Into a Latent Growth Curve Model How Do I Present My Latent Growth Curve Results? Latent Growth Curves With Nonlinear Patterns Latent Growth Curves Across Two Domains 10 Advanced Topics in SEM Using Weighted Scores in AMOS How to Use Bootstrapping to Account for NonNormal Data Mixture Modeling Analyzing Censored Data NonRecursive Models (Feedback Loops) PostHoc Power Analysis Using Specification Search to Perform Exploratory Factor Analysis How to Use Plugins to Create a Model Instead of Drawing a Model in AMOS How to Use the Program Editor to Conceptualize Your Model and Run the Analysis Appendix: Table of Chi-Square Statistics Index