دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: نویسندگان: Saarkk. Simo, Solin. Arno سری: Institute of Mathematical Statistics textbooks ; v 10 ISBN (شابک) : 9781316510087, 1316510085 ناشر: Cambridge University Press سال نشر: 2019 تعداد صفحات: 328 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 3 مگابایت
کلمات کلیدی مربوط به کتاب معادلات دیفرانسیل تصادفی اعمال شده: معادلات دیفرانسیل تصادفی,معادله دیفرانسیل تصادفی,کتاب درسی,کتاب درسی,معادلات دیفرانسیل تصادفی -- کتاب های درسی
در صورت تبدیل فایل کتاب Applied stochastic differential equations به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب معادلات دیفرانسیل تصادفی اعمال شده نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
"معادلات دیفرانسیل تصادفی معادلات دیفرانسیل هستند که راه حل های آنها فرآیندهای تصادفی است. آنها ویژگی های ریاضی جذابی را نشان می دهند که در مدل سازی عدم قطعیت ها و پدیده های پر سر و صدا در بسیاری از رشته ها مفید است." محاسبه ITO و معادلات دیفرانسیل تصادفی -- توزیع احتمال و آمار SDE ها -- آمار معادلات دیفرانسیل تصادفی خطی -- قضایا و فرمول های مفید برای SDE ها -- شبیه سازی عددی SDE ها -- تقریب SDE های غیر خطی -- تئوری فیلترینگ و هموارسازی -- تخمین پارامتر در مدل های SDE -- معادلات دیفرانسیل تصادفی در یادگیری ماشین
"Stochastic differential equations are differential equations whose solutions are stochastic processes. They exhibit appealing mathematical properties that are useful in modeling uncertainties and noisy phenomena in many disciplines";Some background on ordinary differential equations -- Pragmatic introduction to stochastic differential equations -- Itô calculus and stochastic differential equations -- Probability distributions and statistics of SDEs -- Statistics of linear stochastic differential equations -- Useful theorems and formulas for SDEs -- Numerical simulation of SDEs -- Approximation of non-linear SDEs -- Filtering and smoothing theory -- Parameter estimation in SDE models -- Stochastic differential equations in machine learning
Cover......Page 1
Front Matter......Page 3
INSTITUTE OF MATHEMATICAL STATISTICSTEXTBOOKS......Page 4
Applied Stochastic Differential Equations......Page 5
Copyright......Page 6
Contents......Page 7
Preface......Page 11
1 Introduction......Page 13
2 Some Background on Ordinary DifferentialEquations......Page 16
3 Pragmatic Introduction to StochasticDifferential Equations......Page 35
4 Itô Calculus and Stochastic DifferentialEquations......Page 54
5 Probability Distributions and Statistics ofSDEs......Page 71
6 Statistics of Linear Stochastic DifferentialEquations......Page 89
7 Useful Theorems and Formulas for SDEs......Page 110
8 Numerical Simulation of SDEs......Page 138
9 Approximation of Nonlinear SDEs......Page 177
10 Filtering and Smoothing Theory......Page 209
11 Parameter Estimation in SDE Models......Page 246
12 Stochastic Differential Equations in MachineLearning......Page 263
13 Epilogue......Page 289
References......Page 293
Symbols and Abbreviations......Page 305
List of Examples......Page 317
List of Algorithms......Page 321
Index......Page 323