Applied Statistics: A Handbook of BMDP™ Analyses

این کتاب راهنما تحقق یک هدف بلند مدت نرم افزار آماری BMDP است. از آنجایی که نرم افزار پشتیبانی کننده از تجزیه و تحلیل آماری در وسعت و عمق به حدی رسیده است که می تواند بسیاری از نیازهای آماردانان ماهر را برآورده کند، همچنین می تواند به عنوان یک پشتیبانی اساسی برای کسانی که نیاز به گسترش دانش خود در مورد کاربردهای آماری دارند، باشد. آمارگیران نباید به دلیل محاسبات سنگین یا فقدان گزینه های مورد نیاز دچار نقص شوند. هنگامی که آمار کاربردی، اصل و مثال‌های کاکس و اسنل ظاهر شد، ما در BMDP تحت تأثیر دامنه برنامه‌های مورد بحث قرار گرفتیم و احساس کردیم که بسیاری از آماردان‌ها که مشتاق گسترش توانایی‌های خود در رسیدگی به چنین مشکلاتی هستند، می‌توانند از ادامه راه‌حل‌ها برای دستیابی به آنها سود ببرند. شروع و به سطح پیشرفته تری در حل مسئله هدایت شد. چه کسی بهتر از نویسندگان آمار کاربردی این کار را انجام می دهد؟ بحث‌های یک یا دو سال بعد با دیوید کاکس و جویس اسنل در کالج امپریال نشان داد که عروسی بیان‌های مشکل و راه‌حل‌های پیشنهادی با زبان کنترلی برای انجام این تحلیل‌ها، روند یادگیری را برای بسیاری از آماردان‌ها پیش می‌برد. آنها مایل به انجام این پروژه بودند. جویس اسنل کار بسیار خوبی در ادغام این دو رویکرد انجام داده است و با پیشنهاد رویکردهای جایگزین و تحلیل های بعدی، بسیاری از مشکلات را یک قدم جلوتر برده است.

This handbook is a realization of a long term goal of BMDP Statistical Software. As the software supporting statistical analysis has grown in breadth and depth to the point where it can serve many of the needs of accomplished statisticians it can also serve as an essential support to those needing to expand their knowledge of statistical applications. Statisticians should not be handicapped by heavy computation or by the lack of needed options. When Applied Statistics, Principle and Examples by Cox and Snell appeared we at BMDP were impressed with the scope of the applications discussed and felt that many statisticians eager to expand their capabilities in handling such problems could profit from having the solutions carried further, to get them started and guided to a more advanced level in problem solving. Who would be better to undertake that task than the authors of Applied Statistics? A year or two later discussions with David Cox and Joyce Snell at Imperial College indicated that a wedding of the problem statements and suggested solutions with control language to accomplish these analyses would further the learning process for many statisticians. They were willing to undertake the project. Joyce Snell has done an excellent job of melding the two approaches and has carried many of the problems a step further by suggesting alternate approaches and follow-up analyses.