Applied Spatial Data Analysis with R

تحلیل داده‌های مکانی کاربردی با R، ویرایش دوم، به دو بخش اصلی تقسیم می‌شود، اولی بسته‌های R، توابع، کلاس‌ها و روش‌های مدیریت داده‌های مکانی را ارائه می‌کند. این بخش مورد توجه کاربرانی است که نیاز به دسترسی و تجسم داده های مکانی دارند. واردات و صادرات داده برای بسیاری از فرمت‌های فایل برای داده‌های مکانی به طور مفصل پوشش داده شده است، همانطور که رابط بین R و منبع باز GRASS GIS و مدیریت داده‌های مکانی-زمانی است. بخش دوم انواع تخصصی‌تر تحلیل داده‌های مکانی، از جمله تحلیل الگوی نقطه‌ای مکانی، درون‌یابی و زمین‌آمار، تحلیل داده‌های منطقه‌ای و نقشه‌برداری بیماری را به نمایش می‌گذارد. پوشش روش های تجزیه و تحلیل داده های مکانی از تکنیک های استاندارد تا پیشرفت های جدید را در بر می گیرد و نمونه های مورد استفاده عمدتاً از ادبیات آمار مکانی گرفته شده است. همه نمونه‌ها را می‌توان با استفاده از بسته‌های کمک‌شده R موجود در وب‌سایت CRAN، با کد و مجموعه داده‌های اضافی از وب‌سایت خود کتاب اجرا کرد. در مقایسه با نسخه اول، ویرایش دوم رویکرد سیستماتیک‌تری را برای مدیریت داده‌های مکانی در R، و همچنین تعدادی از بسته‌های مهم و پرکاربرد CRAN را که از نسخه اول ظاهر شده‌اند، پوشش می‌دهد.

p>

این کتاب برای محققانی که قصد دارند از R برای مدیریت، تجسم و تجزیه و تحلیل داده‌های مکانی استفاده کنند، جالب خواهد بود. همچنین برای تحلیلگران داده های مکانی که از R استفاده نمی کنند، اما علاقه مند به جنبه های عملی پیاده سازی نرم افزار برای تجزیه و تحلیل داده های مکانی هستند، جالب خواهد بود. این کتاب همراه مناسبی برای دروس مقدماتی آمار فضایی و دروس روش های کاربردی در طیف گسترده ای از موضوعات با استفاده از داده های مکانی، از جمله جغرافیای انسانی و فیزیکی، علوم اطلاعات جغرافیایی و ژئوانفورماتیک، علوم محیطی، اکولوژی، بهداشت عمومی و کنترل بیماری، اقتصاد، مدیریت دولتی و علوم سیاسی.

این کتاب دارای یک وب‌سایت است که در آن نمونه‌های کد کامل، مجموعه داده‌ها و سایر مطالب پشتیبانی را می‌توان یافت: http://www.asdar -book.org.

نویسندگان از سال 2003 در نوشتن و نگهداری نرم‌افزار برای پردازش و تجزیه و تحلیل داده‌های فضایی با R مشارکت داشته‌اند.

Applied Spatial Data Analysis with R, second edition, is divided into two basic parts, the first presenting R packages, functions, classes and methods for handling spatial data. This part is of interest to users who need to access and visualise spatial data. Data import and export for many file formats for spatial data are covered in detail, as is the interface between R and the open source GRASS GIS and the handling of spatio-temporal data. The second part showcases more specialised kinds of spatial data analysis, including spatial point pattern analysis, interpolation and geostatistics, areal data analysis and disease mapping. The coverage of methods of spatial data analysis ranges from standard techniques to new developments, and the examples used are largely taken from the spatial statistics literature. All the examples can be run using R contributed packages available from the CRAN website, with code and additional data sets from the book's own website. Compared to the first edition, the second edition covers the more systematic approach towards handling spatial data in R, as well as a number of important and widely used CRAN packages that have appeared since the first edition.

This book will be of interest to researchers who intend to use R to handle, visualise, and analyse spatial data. It will also be of interest to spatial data analysts who do not use R, but who are interested in practical aspects of implementing software for spatial data analysis. It is a suitable companion book for introductory spatial statistics courses and for applied methods courses in a wide range of subjects using spatial data, including human and physical geography, geographical information science and geoinformatics, the environmental sciences, ecology, public health and disease control, economics, public administration and political science.

The book has a website where complete code examples, data sets, and other support material may be found: http://www.asdar-book.org.

The authors have taken part in writing and maintaining software for spatial data handling and analysis with R in concert since 2003.