Applied Soft Computing: Techniques and Applications

محاسبات نرم کاربردی: تکنیک‌ها و کاربردها انواع تکنیک‌های مدرن را بررسی می‌کند که با مدل‌های تخمینی سر و کار دارند و به مسائل پیچیده زندگی واقعی راه‌حل‌هایی می‌دهند. این کتاب که شامل مفاهیم و شیوه‌های محاسبات نرم در ارتباط با سایر حوزه‌های تحقیقاتی مرزی است، انواع کاربردهای مدرن در محاسبات نرم، از جمله محاسبات الهام‌گرفته از زیستی، محاسبات قابل پیکربندی مجدد، منطق فازی، یادگیری مبتنی بر ترکیب، سیستم‌های مراقبت بهداشتی هوشمند، بیوانفورماتیک، داده‌ها را بررسی می‌کند. استخراج، تقریب عملکردی، الگوریتم‌های ژنتیک و تکاملی، مدل‌های ترکیبی، یادگیری ماشین، متا اکتشافی، سیستم فازی عصبی و اصول بهینه‌سازی. این کتاب به عنوان یک کتاب مرجع برای توسعه دهندگان، محققان و دانشگاهیان هوش مصنوعی عمل می کند زیرا به پیشرفت های تکنولوژیکی اخیر در زمینه محاسبات نرم می پردازد.

محاسبات نرم نه تنها با پارادایم های نظری بلکه نقش مهمی ایفا کرده است. همچنین به دلیل نقش محوری خود برای طراحی انواع زیادی از سیستم های خبره و برنامه های کاربردی مبتنی بر هوش مصنوعی محبوب است. این کتاب با شروع مبانی محاسبات نرم، کاربردهای محاسبات نرم را در زمینه هایی مانند استدلال تقریبی، شبکه های عصبی مصنوعی، شبکه های بیزی، تجزیه و تحلیل داده های بزرگ، بیوانفورماتیک، محاسبات ابری، سیستم های کنترل، داده کاوی، تقریب عملکردی، منطق فازی به طور عمیق پوشش می دهد. ، الگوریتم های ژنتیک و تکاملی، مدل های ترکیبی، یادگیری ماشینی، فرا اکتشافی، سیستم فازی عصبی، بهینه سازی، جستجوهای تصادفی، و هوش ازدحامی.

این کتاب برای طیف وسیعی از خوانندگانی است که مایل به یادگیری برنامه های کاربردی هستند. رویکردهای محاسباتی نرم این برای دانشگاهیان، محققان، دانشجویان و کارشناسان یادگیری ماشینی که از تکنیک‌ها و الگوریتم‌های محاسباتی نرم برای توسعه برنامه‌های کاربردی مبتنی بر هوش مصنوعی پیشرفته استفاده می‌کنند، مفید خواهد بود.

Applied Soft Computing: Techniques and Applications explores a variety of modern techniques that deal with estimated models and give resolutions to complex real-life issues. Involving the concepts and practices of soft computing in conjunction with other frontier research domains, this book explores a variety of modern applications in soft computing, including bioinspired computing, reconfigurable computing, fuzzy logic, fusion-based learning, intelligent healthcare systems, bioinformatics, data mining, functional approximation, genetic and evolutionary algorithms, hybrid models, machine learning, meta heuristics, neuro fuzzy system, and optimization principles. The book acts as a reference book for AI developers, researchers, and academicians as it addresses the recent technological developments in the field of soft computing.

Soft computing has played a crucial role not only with the theoretical paradigms but is also popular for its pivotal role for designing a large variety of expert systems and artificial intelligent-based applications. Beginning with the basics of soft computing, this book deeply covers applications of soft computing in areas such as approximate reasoning, artificial neural networks, Bayesian networks, big data analytics, bioinformatics, cloud computing, control systems, data mining, functional approximation, fuzzy logic, genetic and evolutionary algorithms, hybrid models, machine learning, meta heuristics, neuro fuzzy system, optimization, randomized searches, and swarm intelligence.

This book is destined for a wide range of readers who wish to learn applications of soft computing approaches. It will be useful for academicians, researchers, students, and machine learning experts who use soft computing techniques and algorithms to develop cutting-edge artificial intelligence-based applications.