مشخصات کتاب

Applied Regression Modeling: A Business Approach

ویرایش:  
نویسندگان: Iain Pardoe(auth.)  
سری:  
ISBN (شابک) : 9780471970330, 9781118274415 
ناشر: John Wiley & Sons, Inc. All rights reserved. 
سال نشر: 2006 
تعداد صفحات: 312 
زبان: English 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 8 Mb 

در صورت تبدیل فایل کتاب Applied Regression Modeling: A Business Approach به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب مدل‌سازی رگرسیون کاربردی: یک رویکرد تجاری نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.

توضیحاتی در مورد کتاب مدل‌سازی رگرسیون کاربردی: یک رویکرد تجاری

درمان کاربردی و مختصر تکنیک‌های رگرسیون آماری برای دانشجویان و متخصصان بازرگانی که پیش‌زمینه کمی یا بدون پیشینه در حساب دیفرانسیل و انتگرال دارند

تجزیه و تحلیل رگرسیون یک روش آماری ارزشمند در محیط‌های تجاری است و برای مدل‌سازی رابطه بین یک پاسخ حیاتی است. متغیر و یک یا چند متغیر پیش‌بینی‌کننده، و همچنین پیش‌بینی یک مقدار پاسخ، مقادیر داده‌شده از پیش‌بینی‌کننده‌ها. با توجه به عدم قطعیت ذاتی فرآیندهای تجاری، مانند نوسانات مخارج مصرف کننده و وجود عدم اطمینان بازار، متخصصان کسب و کار از تحلیل رگرسیون برای تصمیم گیری آگاهانه استفاده می کنند. مدل‌سازی رگرسیون کاربردی: یک رویکرد کسب‌وکار مقدمه‌ای کاربردی و کاربردی برای تحلیل رگرسیون برای دانشجویان بازرگانی در مقطع کارشناسی، دانشجویان MBA و مدیران کسب‌وکار، از جمله حسابرسان، تحلیل‌گران مالی، خرده‌فروشان، اقتصاددانان، مدیران تولید و متخصصان شرکت‌های تولیدی ارائه می‌دهد.

رویکرد کلی کتاب به شدت مبتنی بر استفاده فراوان از تصاویر و گرافیک است و از بسته‌های نرم‌افزاری آماری عمده، از جمله SPSS(r)، Minitab(r)، SAS(r) و R/S استفاده می‌کند. -PLUS(r). دستورالعمل های دقیق برای استفاده از این بسته ها، و همچنین برای Microsoft Office Excel(r) ارائه شده است، اگرچه اکسل قابلیت داخلی برای اجرای تمام تکنیک های مورد بحث را ندارد.

رگرسیون کاربردی Modeling: A Business Approach ویژگی های ویژه ای را برای کاربر ارائه می دهد، از جمله:
* یک وب سایت همراه با تمام مجموعه داده های استفاده شده در کتاب، اسلایدهای ارائه کلاس درس برای مربیان، مشکلات اضافی و ایده هایی برای سازماندهی زمان کلاس در مورد مطالب موجود در کتاب. و دستورالعمل های تکمیلی برای بسته های نرم افزاری آماری محبوب. راهنمای راه حل های مربی نیز موجود است.
* مجموعه ای سخاوتمندانه از مسائل - که بسیاری از آنها نیاز به کار کامپیوتری دارند - در هر فصل با راه حل های کاملاً کار شده
* دو برنامه داده واقعی در زندگی به طور مکرر در مثال هایی در سراسر کتاب استفاده شده اند. برای آشنایی خواننده با این برنامه‌ها و تکنیک‌هایی که نشان می‌دهند
* یک فصل شامل دو مطالعه موردی گسترده برای نشان دادن کاربرد مستقیم مطالب
* یک فصل در مدل‌سازی پسوندها که تکنیک‌های رگرسیون پیشرفته‌تر را از طریق استفاده نشان می‌دهد. مثال‌های واقعی و موضوعاتی که معمولاً در کتاب‌های درسی با این ماهیت دیده نمی‌شوند
* بیش از 100 شکل برای کمک به درک مطالب

مدل‌سازی رگرسیون کاربردی: یک رویکرد تجاری به طور کامل متخصصان را آماده می‌کند. و دانش آموزان برای استفاده از روش های آماری در تصمیم گیری خود با استفاده از تحلیل رگرسیون و مدل سازی در درجه اول. برای کمک به خوانندگان در درک، تجزیه و تحلیل و تفسیر داده های کسب و کار و تصمیم گیری آگاهانه در شرایط نامشخص، بسیاری از مثال ها و مشکلات از داده های واقعی با تمرکز تجاری استفاده می کنند، مانند هزینه های تولید، ارقام فروش، قیمت سهام، شاخص های اقتصادی، و حقوق و دستمزد برای درک و به کارگیری روش های کتاب نیازی به پیش زمینه حساب دیفرانسیل و انتگرال نیست. محتوا:
مبانی فصل 1 (صفحات 1-29):
فصل 2 رگرسیون خطی ساده (صفحات 31-72):
فصل 3 رگرسیون خطی چندگانه (صفحات 73-119): < br>فصل 4 ساختمان مدل رگرسیون I (صفحات 121-163):
فصل 5 ساختمان مدل رگرسیون II (صفحات 165-200):
فصل 6 مطالعات موردی (صفحات 201-220):
فصل 7 پسوندها (صفحات 221-236):

توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

An applied and concise treatment of statistical regression techniques for business students and professionals who have little or no background in calculus

Regression analysis is an invaluable statistical methodology in business settings and is vital to model the relationship between a response variable and one or more predictor variables, as well as the prediction of a response value given values of the predictors. In view of the inherent uncertainty of business processes, such as the volatility of consumer spending and the presence of market uncertainty, business professionals use regression analysis to make informed decisions. Applied Regression Modeling: A Business Approach offers a practical, workable introduction to regression analysis for upper-level undergraduate business students, MBA students, and business managers, including auditors, financial analysts, retailers, economists, production managers, and professionals in manufacturing firms.

The book's overall approach is strongly based on an abundant use of illustrations and graphics and uses major statistical software packages, including SPSS(r), Minitab(r), SAS(r), and R/S-PLUS(r). Detailed instructions for use of these packages, as well as for Microsoft Office Excel(r), are provided, although Excel does not have a built-in capability to carry out all the techniques discussed.

Applied Regression Modeling: A Business Approach offers special user features, including:
* A companion Web site with all the datasets used in the book, classroom presentation slides for instructors, additional problems and ideas for organizing class time around the material in the book, and supplementary instructions for popular statistical software packages. An Instructor's Solutions Manual is also available.
* A generous selection of problems-many requiring computer work-in each chapter with fullyworked-out solutions
* Two real-life dataset applications used repeatedly in examples throughout the book to familiarize the reader with these applications and the techniques they illustrate
* A chapter containing two extended case studies to show the direct applicability of the material
* A chapter on modeling extensions illustrating more advanced regression techniques through the use of real-life examples and covering topics not normally seen in a textbook of this nature
* More than 100 figures to aid understanding of the material

Applied Regression Modeling: A Business Approach fully prepares professionals and students to apply statistical methods in their decision-making, using primarily regression analysis and modeling. To help readers understand, analyze, and interpret business data and make informed decisions in uncertain settings, many of the examples and problems use real-life data with a business focus, such as production costs, sales figures, stock prices, economic indicators, and salaries. A calculus background is not required to understand and apply the methods in the book. Content:
Chapter 1 Foundations (pages 1–29):
Chapter 2 Simple Linear Regression (pages 31–72):
Chapter 3 Multiple Linear Regression (pages 73–119):
Chapter 4 Regression Model Building I (pages 121–163):
Chapter 5 Regression Model Building II (pages 165–200):
Chapter 6 Case Studies (pages 201–220):
Chapter 7 Extensions (pages 221–236):

نظرات کاربران

کتاب های تصادفی

دانلود کتاب Mathématiques d’école : nombres, mesures et géométrie

دانلود کتاب A Study of the Spanish "Queen Seuilla" and Related Themes in European Medieval and Renaissance Periods

دانلود کتاب Ireland

دانلود کتاب Angiology in Practice

دانلود کتاب Der Finanzmarkt New York: Eine ökonomische Analyse des objektivierten Geld- und Kapitalmarktes in den USA