ورود به حساب

نام کاربری گذرواژه

گذرواژه را فراموش کردید؟ کلیک کنید

حساب کاربری ندارید؟ ساخت حساب

ساخت حساب کاربری

نام نام کاربری ایمیل شماره موبایل گذرواژه

برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید


09117307688
09117179751

در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید

دسترسی نامحدود

برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند

ضمانت بازگشت وجه

درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب

پشتیبانی

از ساعت 7 صبح تا 10 شب

دانلود کتاب Applied Regression Analysis and Generalized Linear Models

دانلود کتاب آنالیز رگرسیون کاربردی و مدلهای خطی کلی

Applied Regression Analysis and Generalized Linear Models

مشخصات کتاب

Applied Regression Analysis and Generalized Linear Models

دسته بندی: ریاضیات کاربردی
ویرایش: 3rd edition 
نویسندگان:   
سری:  
ISBN (شابک) : 9780471754985 
ناشر:  
سال نشر: 0 
تعداد صفحات: 817 
زبان: English 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 14 مگابایت

قیمت کتاب (تومان) : 40,000



ثبت امتیاز به این کتاب

میانگین امتیاز به این کتاب :
       تعداد امتیاز دهندگان : 8


در صورت تبدیل فایل کتاب Applied Regression Analysis and Generalized Linear Models به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب آنالیز رگرسیون کاربردی و مدلهای خطی کلی نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.


توضیحاتی در مورد کتاب آنالیز رگرسیون کاربردی و مدلهای خطی کلی

مقدمه اساسی بر تئوری و کاربرد مدل های خطی - اکنون در یک نسخه جدید ارزشمند . مدل خطی ابزار اصلی آمارگیران کاربردی باقی می‌ماند و برای آموزش هر آماردان بدون توجه به اینکه تمرکز آن کاربردی باشد یا نظری، مرکزی است. این نسخه جدید کاملاً اصلاح شده و به روز شده با موفقیت نظریه پایه مدل های خطی را برای رگرسیون، تحلیل واریانس، تحلیل کوواریانس و مدل های مختلط خطی توسعه می دهد. پیشرفت‌های اخیر در روش‌شناسی مربوط به مدل‌های مختلط خطی، مدل‌های خطی تعمیم‌یافته، و مدل خطی بیزی نیز مورد توجه قرار گرفته‌اند. مدل‌های خطی در آمار، ویرایش دوم شامل پوشش کامل موضوعات پیشرفته مانند مدل‌های خطی ترکیبی و تعمیم‌یافته، مدل‌های خطی بیزی، مدل‌های دوطرفه با سلول‌های خالی، هندسه حداقل مربعات، حساب برداری ماتریس، استنتاج همزمان، و لجستیک و رگرسیون غیر خطی رویکردهای جبری، هندسی، فراوانی و بیزی برای استنتاج مدل‌های خطی و تحلیل واریانس نیز نشان داده شده‌اند. این کتاب از طریق گسترش مطالب مرتبط و گنجاندن آخرین پیشرفت‌های فن‌آوری در این زمینه، پایه‌های نظری را برای تفسیر صحیح خروجی نرم‌افزار رایانه و همچنین استفاده مؤثر، سفارشی‌سازی و درک مدل‌های خطی در اختیار خوانندگان قرار می‌دهد. ویژگی‌های این ویرایش دوم مدرن: فصل‌های جدید در مورد مدل‌های خطی بیزی و همچنین مدل‌های خطی تصادفی و مختلط بحث گسترده در مورد مدل‌های دو طرفه با سلول‌های خالی بخش‌های اضافی در مورد هندسه حداقل مربعات پوشش به‌روز شده استنتاج همزمان کتاب با موارد آسان تکمیل شده است. برای خواندن اثبات، مجموعه داده های واقعی، و کتابشناسی گسترده. بررسی کامل جبر ماتریس مورد نیاز برای اهداف انتقالی اضافه شده است و مسائل نظری و کاربردی متعددی با پاسخ‌های منتخب ارائه شده در پایان کتاب گنجانده شده‌اند. یک وب سایت مرتبط شامل مجموعه داده های اضافی و کد SAS® برای همه نمونه های عددی است. کتاب مدل خطی در آمار، ویرایش دوم یک کتاب ضروری برای دروس آمار، آمار زیستی و ریاضیات در مقاطع کارشناسی و کارشناسی ارشد است. همچنین یک مرجع ارزشمند برای محققانی است که نیاز به درک بهتر رگرسیون و تحلیل واریانس دارند.


توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

The essential introduction to the theory and application of linear models—now in a valuable new edition Since most advanced statistical tools are generalizations of the linear model, it is neces-sary to first master the linear model in order to move forward to more advanced concepts. The linear model remains the main tool of the applied statistician and is central to the training of any statistician regardless of whether the focus is applied or theoretical. This completely revised and updated new edition successfully develops the basic theory of linear models for regression, analysis of variance, analysis of covariance, and linear mixed models. Recent advances in the methodology related to linear mixed models, generalized linear models, and the Bayesian linear model are also addressed. Linear Models in Statistics, Second Edition includes full coverage of advanced topics, such as mixed and generalized linear models, Bayesian linear models, two-way models with empty cells, geometry of least squares, vector-matrix calculus, simultaneous inference, and logistic and nonlinear regression. Algebraic, geometrical, frequentist, and Bayesian approaches to both the inference of linear models and the analysis of variance are also illustrated. Through the expansion of relevant material and the inclusion of the latest technological developments in the field, this book provides readers with the theoretical foundation to correctly interpret computer software output as well as effectively use, customize, and understand linear models. This modern Second Edition features: New chapters on Bayesian linear models as well as random and mixed linear models Expanded discussion of two-way models with empty cells Additional sections on the geometry of least squares Updated coverage of simultaneous inference The book is complemented with easy-to-read proofs, real data sets, and an extensive bibliography. A thorough review of the requisite matrix algebra has been addedfor transitional purposes, and numerous theoretical and applied problems have been incorporated with selected answers provided at the end of the book. A related Web site includes additional data sets and SAS® code for all numerical examples. Linear Model in Statistics, Second Edition is a must-have book for courses in statistics, biostatistics, and mathematics at the upper-undergraduate and graduate levels. It is also an invaluable reference for researchers who need to gain a better understanding of regression and analysis of variance.



فهرست مطالب

Frontmatter......Page 2
1 Introduction......Page 17
2 Matrix Algebra......Page 21
3 Random Vectors and Matrices......Page 85
4 Multivariate Normal Distribution......Page 102
5 Distribution of Quadratic Forms in y......Page 119
6 Simple Linear Regression......Page 140
7 Multiple Regression: Estimation......Page 150
8 Multiple Regression: Tests of Hypotheses and Confidence Intervals......Page 198
9 Multiple Regression: Model Validation and Diagnostics......Page 239
10 Multiple Regression: Random x’s......Page 254
11 Multiple Regression: Bayesian Inference......Page 288
12 Analysis-of-Variance Models......Page 306
13 One-Way Analysis-of-Variance: Balanced Case......Page 350
14 Two-Way Analysis-of-Variance: Balanced Case......Page 387
15 Analysis-of-Variance: The Cell Means Model for Unbalanced Data......Page 423
16 Analysis-of-Covariance......Page 453
17 Linear Mixed Models......Page 488
18 Additional Models......Page 516
Appendix A Answers and Hints to the Problems......Page 526
References......Page 661
Index......Page 670




نظرات کاربران

تمامی حقوق معنوی و مادی وبسایت متعلق به اینترنشنال لایبرری می باشد
نماد اعتماد الکترونیکی