دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: نویسندگان: Yaacov M Petscher, Christopher Schatschneider, Donald L. Compton سری: ISBN (شابک) : 0203108558, 9780203108550 ناشر: Routledge سال نشر: 2013 تعداد صفحات: xii+376 [389] زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 7 Mb
در صورت تبدیل فایل کتاب Applied Quantitative Analysis in Education and the Social Sciences به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب تجزیه و تحلیل کمی کاربردی در آموزش و علوم اجتماعی نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
شاید بتوان گفت که تحلیل های پیچیده داده ها در آموزش و علوم اجتماعی همه جا وجود دارد. مؤسسات تأمین مالی و مجلات داوری به طور یکسان از محققان می خواهند که از مناسب ترین مدل ها و روش ها برای توضیح پدیده ها استفاده کنند. ساختارهای داده تک متغیره و چند متغیره اغلب به استفاده از روشهای دقیقتری نسبت به مدلهای همبستگی یا تحلیل واریانس پایه نیاز دارند. علاوه بر این، اگرچه ممکن است مجموعه وسیعی از منابع در مورد نحوه اجرای تجزیه و تحلیل وجود داشته باشد، اما زمانی که جهت گیری صریح در مورد نحوه اجرای یک مدل و تفسیر نتایج ارائه نشده باشد، ممکن است با مشکلاتی مواجه شود. ماموریت این کتاب این است که خواننده را با روشهای کمی پیشرفته که مربوط به تجزیه و تحلیل سطح فردی، تجزیه و تحلیل چند سطحی، تحلیل سطح آیتم و تحلیل ساختار کوواریانس است، قرار دهد. هر فصل مستقل است و از یک قالب مشترک پیروی می کند تا خوانندگان بتوانند تجزیه و تحلیل را اجرا کنند و خروجی را برای گزارش به درستی تفسیر کنند.
To say that complex data analyses are ubiquitous in the education and social sciences might be an understatement. Funding agencies and peer-review journals alike require that researchers use the most appropriate models and methods for explaining phenomena. Univariate and multivariate data structures often require the application of more rigorous methods than basic correlational or analysis of variance models. Additionally, though a vast set of resources may exist on how to run analysis, difficulties may be encountered when explicit direction is not provided as to how one should run a model and interpret results. The mission of this book is to expose the reader to advanced quantitative methods as it pertains to individual level analysis, multilevel analysis, item-level analysis, and covariance structure analysis. Each chapter is self-contained and follows a common format so that readers can run the analysis and correctly interpret the output for reporting.