مشخصات کتاب

Applied probability and stochastic processes

ویرایش: 2 
نویسندگان: Beichelt F.  
سری:  
ISBN (شابک) : 9781482257656 
ناشر: CRC 
سال نشر: 2016 
تعداد صفحات: 568 
زبان: English 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 4 مگابایت 

در صورت تبدیل فایل کتاب Applied probability and stochastic processes به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب احتمال کاربردی و فرآیندهای تصادفی نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.

توضیحاتی در مورد کتاب احتمال کاربردی و فرآیندهای تصادفی

احتمال کاربردی و فرآیندهای تصادفی، ویرایش دوم، مقدمه ای مستقل از نظریه احتمال اولیه و فرآیندهای تصادفی را با تأکید ویژه بر کاربردهای آنها در علوم، مهندسی، امور مالی، علوم کامپیوتر و تحقیقات عملیاتی ارائه می دهد. این مبانی نظری برای مدل‌سازی پدیده‌های تصادفی وابسته به زمان در این زمینه‌ها را پوشش می‌دهد و کاربردها را از طریق تجزیه و تحلیل مثال‌های عملی متعدد نشان می‌دهد. نویسنده از تجربه 50 ساله خود در این زمینه استفاده می کند تا به دانش آموزان شما درک بهتری از نظریه احتمال و فرآیندهای تصادفی بدهد و آنها را قادر سازد از مدل سازی تصادفی در کار خود استفاده کنند. جدید به نسخه دوم بخش کاملاً بازنویسی شده در مورد نظریه احتمال - اکنون بیش از دو برابر حجم دارد. بخش‌ها مثال‌ها، تمرین‌ها و شکل‌های اضافی با ارائه مطالب به شیوه‌ای کاربردی-پسند، این متن نظری غیر اندازه‌گیری، فقط بلوغ ریاضی را فرض می‌کند که دانشجویان علوم کاربردی در طول تحصیلات کارشناسی خود در ریاضیات کسب می‌کنند. بسیاری از تمرین ها به دانش آموزان اجازه می دهد تا درک خود را از موضوعات ارزیابی کنند. علاوه بر این، کتاب گهگاه ارتباطات بین مفاهیم احتمالی و رویکردهای آماری مربوطه را برای تسهیل درک توضیح می‌دهد. برخی از شواهد مهم و مثال‌ها و تمرین‌های چالش‌برانگیز نیز برای خوانندگان علاقه‌مند به لحاظ نظری گنجانده شده است.

توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

Applied Probability and Stochastic Processes, Second Edition presents a self-contained introduction to elementary probability theory and stochastic processes with a special emphasis on their applications in science, engineering, finance, computer science, and operations research. It covers the theoretical foundations for modeling time-dependent random phenomena in these areas and illustrates applications through the analysis of numerous practical examples. The author draws on his 50 years of experience in the field to give your students a better understanding of probability theory and stochastic processes and enable them to use stochastic modeling in their work. New to the Second Edition Completely rewritten part on probability theory—now more than double in size New sections on time series analysis, random walks, branching processes, and spectral analysis of stationary stochastic processes Comprehensive numerical discussions of examples, which replace the more theoretically challenging sections Additional examples, exercises, and figures Presenting the material in a student-friendly, application-oriented manner, this non-measure theoretic text only assumes a mathematical maturity that applied science students acquire during their undergraduate studies in mathematics. Many exercises allow students to assess their understanding of the topics. In addition, the book occasionally describes connections between probabilistic concepts and corresponding statistical approaches to facilitate comprehension. Some important proofs and challenging examples and exercises are also included for more theoretically interested readers.

فهرست مطالب

PROBABILITY THEORYRANDOM EVENTS AND THEIR PROBABILITIESRANDOM EXPERIMENTS RANDOM EVENTS PROBABILITY CONDITIONAL PROBABILITY AND INDEPENDENCE OF RANDOM EVENTS ONE-DIMENSIONAL RANDOM VARIABLESMOTIVATION AND TERMINOLOGY DISCRETE RANDOM VARIABLES CONTINUOUS RANDOM VARIABLES MIXTURES OF RANDOM VARIABLES GENERATING FUNCTIONS MULTIDIMENSIONAL RANDOM VARIABLESTWO-DIMENSIONAL RANDOM VARIABLES n-DIMENSIONAL RANDOM VARIABLES FUNCTIONS OF RANDOM VARIABLESFUNCTIONS OF ONE RANDOM VARIABLE FUNCTIONS OF SEVERAL RANDOM VARIABLES SUMS OF RANDOM VARIABLES INEQUALITIES AND LIMIT THEOREMSINEQUALITIES LIMIT THEOREMS STOCHASTIC PROCESSESBASICS OF STOCHASTIC PROCESSESMOTIVATION AND TERMINOLOGY CHARACTERISTICS AND EXAMPLES CLASSIFICATION OF STOCHASTIC PROCESSES TIME SERIES IN DISCRETE TIME RANDOM POINT PROCESSESBASIC CONCEPTS POISSON PROCESSES RENEWAL PROCESSES DISCRETE-TIME MARKOV CHAINSFOUNDATIONS AND EXAMPLES CLASSIFICATION OF STATES LIMIT THEOREMS AND STATIONARY DISTRIBUTION BIRTH AND DEATH PROCESSES DISCRETE-TIME BRANCHING PROCESSES CONTINUOUS-TIME MARKOV CHAINSBASIC CONCEPTS AND EXAMPLES TRANSITION PROBABILITIES AND RATES STATIONARY STATE PROBABILITIES SOJOURN TIMES IN PROCESS STATES CONSTRUCTION OF MARKOV SYSTEMS BIRTH AND DEATH PROCESSES APPLICATIONS TO QUEUEING MODELS SEMI-MARKOV CHAINS MARTINGALESDISCRETE-TIME MARTINGALES CONTINUOUS-TIME MARTINGALES BROWNIAN MOTIONINTRODUCTION PROPERTIES OF THE BROWNIAN MOTION MULTIDIMENSIONAL AND CONDITIONAL DISTRIBUTIONS FIRST PASSAGE TIMESTRANSFORMATIONS OF THE BROWNIAN MOTION SPECTRAL ANALYSIS OF STATIONARY PROCESSESFOUNDATIONS PROCESSES WITH DISCRETE SPECTRUM PROCESSES WITH CONTINUOUS SPECTRUM REFERENCES INDEX Exercises appear at the end of each chapter.

نظرات کاربران

کتاب های تصادفی

دانلود کتاب How i planned your wedding: the all-true story of a mother and daughter surviving the happiest day of their lives

دانلود کتاب The Cambridge Dover Wilson Shakespeare, Volume 02: Antony and Cleopatra

دانلود کتاب No Holds Barred Fighting: The Ultimate Guide to Conditioning: Elite Exercises and Training for NHB Competition and Total Fitness (No Holds Barred Fighting series)

دانلود کتاب Class in Britain

دانلود کتاب Basics Roof Construction: New Edition