دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: 2
نویسندگان: Frank Beichelt
سری:
ISBN (شابک) : 1482257645, 9781482257649
ناشر: Chapman and Hall/CRC
سال نشر: 2016
تعداد صفحات: 568
زبان: English
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 5 مگابایت
کلمات کلیدی مربوط به کتاب احتمال کاربردی و فرآیندهای تصادفی: تحقیق در عملیات، فرآیندها و زیرساخت، کسب و کار و پول، احتمالات و آمار، کاربردی، ریاضیات، علوم و ریاضیات، کسب و کار و مالی، حسابداری، بانکداری، ارتباطات تجاری، توسعه کسب و کار، اخلاق تجاری، حقوق کسب و کار، حقوق اقتصادی Economnee منابع، تجارت بینالمللی، سرمایهگذاری و اوراق بهادار، مدیریت، بازاریابی، املاک و مستغلات، فروش، کتابهای درسی جدید، مستعمل و اجاره، بوتیک تخصصی، آمار، ریاضیات، علوم و ریاضیات، کتابهای درسی جدید، مستعمل و اجاره، ویژه
در صورت تبدیل فایل کتاب Applied Probability and Stochastic Processes به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب احتمال کاربردی و فرآیندهای تصادفی نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
Applied Probability and Stochastic Processes, Second Edition مقدمه ای مستقل بر نظریه احتمال اولیه و فرآیندهای تصادفی با تاکید ویژه بر کاربردهای آنها در علوم، مهندسی، امور مالی، علوم کامپیوتر و عملیات ارائه می کند. پژوهش. این مبانی نظری برای مدلسازی پدیدههای تصادفی وابسته به زمان در این زمینهها را پوشش میدهد و کاربردها را از طریق تجزیه و تحلیل مثالهای عملی متعدد نشان میدهد. نویسنده از تجربه 50 ساله خود در این زمینه استفاده می کند تا به دانش آموزان شما درک بهتری از نظریه احتمال و فرآیندهای تصادفی بدهد و آنها را قادر سازد از مدل سازی تصادفی در کار خود استفاده کنند.
جدید به دوم نسخه
< /P>
این متن نظری غیر اندازهگیری، با ارائه مطالب به شیوهای کاربردیمحور و دانشجوپسند، فقط یک بلوغ ریاضی را فرض میکند که دانشجویان علوم کاربردی در دوره کارشناسی به دست میآورند. مطالعات در ریاضیات بسیاری از تمرین ها به دانش آموزان اجازه می دهد تا درک خود را از موضوعات ارزیابی کنند. علاوه بر این، کتاب گهگاه ارتباطات بین مفاهیم احتمالی و رویکردهای آماری مربوطه را برای تسهیل درک توضیح میدهد. برخی از شواهد مهم و مثالها و تمرینهای چالش برانگیز نیز برای خوانندگانی که از نظر نظری علاقه بیشتری دارند گنجانده شده است.
Applied Probability and Stochastic Processes, Second Edition presents a self-contained introduction to elementary probability theory and stochastic processes with a special emphasis on their applications in science, engineering, finance, computer science, and operations research. It covers the theoretical foundations for modeling time-dependent random phenomena in these areas and illustrates applications through the analysis of numerous practical examples. The author draws on his 50 years of experience in the field to give your students a better understanding of probability theory and stochastic processes and enable them to use stochastic modeling in their work.
New to the Second Edition
Presenting the material in a student-friendly, application-oriented manner, this non-measure theoretic text only assumes a mathematical maturity that applied science students acquire during their undergraduate studies in mathematics. Many exercises allow students to assess their understanding of the topics. In addition, the book occasionally describes connections between probabilistic concepts and corresponding statistical approaches to facilitate comprehension. Some important proofs and challenging examples and exercises are also included for more theoretically interested readers.
PROBABILITY THEORYRANDOM EVENTS AND THEIR PROBABILITIESRANDOM EXPERIMENTS RANDOM EVENTS PROBABILITY CONDITIONAL PROBABILITY AND INDEPENDENCE OF RANDOM EVENTS ONE-DIMENSIONAL RANDOM VARIABLESMOTIVATION AND TERMINOLOGY DISCRETE RANDOM VARIABLES CONTINUOUS RANDOM VARIABLES MIXTURES OF RANDOM VARIABLES GENERATING FUNCTIONS MULTIDIMENSIONAL RANDOM VARIABLESTWO-DIMENSIONAL RANDOM VARIABLES n-DIMENSIONAL RANDOM VARIABLES FUNCTIONS OF RANDOM VARIABLESFUNCTIONS OF ONE RANDOM VARIABLE FUNCTIONS OF SEVERAL RANDOM VARIABLES SUMS OF RANDOM VARIABLES INEQUALITIES AND LIMIT THEOREMSINEQUALITIES LIMIT THEOREMS STOCHASTIC PROCESSESBASICS OF STOCHASTIC PROCESSESMOTIVATION AND TERMINOLOGY CHARACTERISTICS AND EXAMPLES CLASSIFICATION OF STOCHASTIC PROCESSES TIME SERIES IN DISCRETE TIME RANDOM POINT PROCESSESBASIC CONCEPTS POISSON PROCESSES RENEWAL PROCESSES DISCRETE-TIME MARKOV CHAINSFOUNDATIONS AND EXAMPLES CLASSIFICATION OF STATES LIMIT THEOREMS AND STATIONARY DISTRIBUTION BIRTH AND DEATH PROCESSES DISCRETE-TIME BRANCHING PROCESSES CONTINUOUS-TIME MARKOV CHAINSBASIC CONCEPTS AND EXAMPLES TRANSITION PROBABILITIES AND RATES STATIONARY STATE PROBABILITIES SOJOURN TIMES IN PROCESS STATES CONSTRUCTION OF MARKOV SYSTEMS BIRTH AND DEATH PROCESSES APPLICATIONS TO QUEUEING MODELS SEMI-MARKOV CHAINS MARTINGALESDISCRETE-TIME MARTINGALES CONTINUOUS-TIME MARTINGALES BROWNIAN MOTIONINTRODUCTION PROPERTIES OF THE BROWNIAN MOTION MULTIDIMENSIONAL AND CONDITIONAL DISTRIBUTIONS FIRST PASSAGE TIMESTRANSFORMATIONS OF THE BROWNIAN MOTION SPECTRAL ANALYSIS OF STATIONARY PROCESSESFOUNDATIONS PROCESSES WITH DISCRETE SPECTRUM PROCESSES WITH CONTINUOUS SPECTRUM REFERENCES INDEX Exercises appear at the end of each chapter.