ورود به حساب

نام کاربری گذرواژه

گذرواژه را فراموش کردید؟ کلیک کنید

حساب کاربری ندارید؟ ساخت حساب

ساخت حساب کاربری

نام نام کاربری ایمیل شماره موبایل گذرواژه

برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید


09117307688
09117179751

در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید

دسترسی نامحدود

برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند

ضمانت بازگشت وجه

درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب

پشتیبانی

از ساعت 7 صبح تا 10 شب

دانلود کتاب Applied Parameter Estimation for Chemical Engineers

دانلود کتاب تخمین پارامترهای کاربردی برای مهندسان شیمی

Applied Parameter Estimation for Chemical Engineers

مشخصات کتاب

Applied Parameter Estimation for Chemical Engineers

دسته بندی: علم شیمی
ویرایش:  
نویسندگان: ,   
سری:  
 
ناشر:  
سال نشر: 2001 
تعداد صفحات: 0 
زبان: English 
فرمت فایل : RAR (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 19 مگابایت 

قیمت کتاب (تومان) : 38,000



ثبت امتیاز به این کتاب

میانگین امتیاز به این کتاب :
       تعداد امتیاز دهندگان : 13


در صورت تبدیل فایل کتاب Applied Parameter Estimation for Chemical Engineers به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب تخمین پارامترهای کاربردی برای مهندسان شیمی نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.


توضیحاتی در مورد کتاب تخمین پارامترهای کاربردی برای مهندسان شیمی

این کتاب پارامترهای قابل تنظیم را در مدل‌های ریاضی که سیستم‌های حالت پایدار یا دینامیکی را توصیف می‌کنند، تعیین می‌کند و مهمترین روش‌های بهینه‌سازی مورد استفاده برای تخمین پارامتر را ارائه می‌کند. این روش بر روی روش گاوس-نیوتن و اصلاحات آن برای سیستم ها و فرآیندهای ارائه شده توسط مدل های معادلات جبری یا دیفرانسیل تمرکز دارد.


توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

This book determines adjustable parameters in mathematical models that describe steady state or dynamic systems, presenting the most important optimization methods used for parameter estimation. It focuses on the Gauss-Newton method and its modifications for systems and processes represented by algebraic or differential equation models.





نظرات کاربران