Applied Panel Data Analysis for Economic and Social Surveys

بسیاری از نظرسنجی‌های اقتصادی و اجتماعی به‌عنوان مطالعات تابلویی طراحی شده‌اند که داده‌های مهمی را برای توصیف تغییرات اجتماعی و آزمون روابط علی بین پدیده‌های اجتماعی ارائه می‌دهند. این کتاب درسی نحوه مدیریت، توصیف و مدل سازی این نوع داده ها را نشان می دهد. مدل‌هایی را برای متغیرهای وابسته مستمر و طبقه‌بندی ارائه می‌کند، که یا بر سطح این متغیرها در مقاطع مختلف زمانی تمرکز می‌کند یا بر تغییر آنها در طول زمان. مدل‌های اثرات ثابت و تصادفی، مدل‌های امتیاز تغییر و مدل‌های تاریخچه رویداد را پوشش می‌دهد. همه روش های آماری به سبک کاربردی-محور با استفاده از نمونه های تحقیقی از مجلات علمی توضیح داده شده اند که می تواند توسط خواننده از طریق داده های ارائه شده در وب سایت همراه تکرار شود. از آنجایی که همه مدل ها با یکدیگر مقایسه می شوند، کمک شایانی به انتخاب مدل مناسب در تحقیقات کاربردی می کند. این کتاب برای دانشجویان کارشناسی ارشد و دکتری و همچنین محققان کاربردی در علوم اجتماعی، روانشناسی، مدیریت بازرگانی و اقتصاد است. خوانندگان باید با رگرسیون خطی آشنا باشند و درک خوبی از تخمین حداقل مربعات معمولی داشته باشند.

Many economic and social surveys are designed as panel studies, which provide important data for describing social changes and testing causal relations between social phenomena. This textbook shows how to manage, describe, and model these kinds of data. It presents models for continuous and categorical dependent variables, focusing either on the level of these variables at different points in time or on their change over time. It covers fixed and random effects models, models for change scores and event history models. All statistical methods are explained in an application-centered style using research examples from scholarly journals, which can be replicated by the reader through data provided on the accompanying website. As all models are compared to each other, it provides valuable assistance with choosing the right model in applied research. The textbook is directed at master and doctoral students as well as applied researchers in the social sciences, psychology, business administration and economics. Readers should be familiar with linear regression and have a good understanding of ordinary least squares estimation.