ورود به حساب

نام کاربری گذرواژه

گذرواژه را فراموش کردید؟ کلیک کنید

حساب کاربری ندارید؟ ساخت حساب

ساخت حساب کاربری

نام نام کاربری ایمیل شماره موبایل گذرواژه

برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید


09117307688
09117179751

در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید

دسترسی نامحدود

برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند

ضمانت بازگشت وجه

درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب

پشتیبانی

از ساعت 7 صبح تا 10 شب

دانلود کتاب Applied Ordinal Logistic Regression Using Stata

دانلود کتاب رگرسیون لجستیک ترتیبی با استفاده از Stata اعمال شد

Applied Ordinal Logistic Regression Using Stata

مشخصات کتاب

Applied Ordinal Logistic Regression Using Stata

دسته بندی: ریاضیات کاربردی
ویرایش:  
نویسندگان:   
سری:  
ISBN (شابک) : 9781483319759 
ناشر: SAGE 
سال نشر: 2015 
تعداد صفحات: 641 
زبان: English 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 89 مگابایت 

قیمت کتاب (تومان) : 46,000



ثبت امتیاز به این کتاب

میانگین امتیاز به این کتاب :
       تعداد امتیاز دهندگان : 16


در صورت تبدیل فایل کتاب Applied Ordinal Logistic Regression Using Stata به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب رگرسیون لجستیک ترتیبی با استفاده از Stata اعمال شد نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.


توضیحاتی در مورد کتاب رگرسیون لجستیک ترتیبی با استفاده از Stata اعمال شد

اولین کتابی که چارچوبی یکپارچه برای مدل‌سازی تک‌سطحی و چند سطحی داده‌های طبقه‌بندی ترتیبی ارائه می‌کند، رگرسیون لجستیک ترتیبی کاربردی با استفاده از Stata توسط Xing Liu به خوانندگان کمک می‌کند تا یاد بگیرند که چگونه تجزیه و تحلیل‌ها را انجام دهند، نتایج حاصل از خروجی Stata را تفسیر کنند، و آن نتایج را ارائه کنند. نوشتن علمی این کتاب غیرفنی و کاربردی، با استفاده از دستورالعمل‌های گام به گام، دانشجویان، محققان کاربردی و پزشکان را به درک عمیق‌تری از مفاهیم آماری با ارتباط نزدیک نظریه‌های زیربنایی مدل‌ها با کاربرد داده‌های دنیای واقعی با استفاده از نرم‌افزارهای آماری هدایت می‌کند.


توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

The first book to provide a unified framework for both single-level and multilevel modeling of ordinal categorical data, Applied Ordinal Logistic Regression Using Stata by Xing Liu helps readers learn how to conduct analyses, interpret the results from Stata output, and present those results in scholarly writing. Using step-by-step instructions, this non-technical, applied book leads students, applied researchers, and practitioners to a deeper understanding of statistical concepts by closely connecting the underlying theories of models with the application of real-world data using statistical software.



فهرست مطالب

1. Stata Basics 
Introduction to Stata	 
Data Management	 
Graphs	 
A Summary of Stata Commands in this Chapter	 
Exercises	   2. Review of Basic Statistics 
Understand Your Data Using Descriptive Statistics	 
Descriptive Statistics for Continuous Variables Using Stata	 
Frequency Distribution for Categorical Variables Using Stata	 
Independent Samples t-test Using Stata	 
Paired Samples t-test	 
Analysis of Variance (ANOVA)	 
Correlation	 
Simple Linear Regression	 
Multiple Linear Regression	 
Chi-Square Test	 
Making Publication-Quality Tables Using Stata	 
General Guidelines for Reporting Resutls	 
A Summary of Stata Commands in this Chapter	 
Exercises	   3. Logistic Regression for Binary Data 
Logistic Regression Models: An Introduction	 
Research Example and Description of the Data and Sample	 
Logistic Regression with Stata: Commands and Output	 
Summary of Stata Commands in this Chapter	 
Exercises	   4. Proportional Odds Models for Ordinal Response Variables 
Proportional Odds Models: An Introduction	 
Research Example and Description of the Data and Sample	 
Proportional Odds Models with Stata: Commands and Output	 
Summary of Stata Commands in this Chapter	 
Exercises	   5. Partial Proportional Odds Models and Generalized Ordinal Logistic Regression Models 
Introduction	 
Research Example and Description of the Data and Sample	 
Partial Proportional Odds Models with Stata: Commands and Output	 
Generalized Ordinal Logistic Regression Models with Stata: An Example	 
Making Publication-Quality Tables	 
Presenting the Results	 
Summary of Stata Commands in this Chapter	 
Exercises	   6. Continuation Ratio Models 
Continuation Ratio Models: An Introduction	 
Research Example and Description of the Data and Sample	 
Continuation Ratio Models with Stata: Commands and Output	 
Making Publication-Quality Tables	 
Presenting the Results	 
Summary of Stata Commands in this Chapter	 
Exercises	   7. Adjacent Categories Logistic Regression Models 
Adjacent Categories Models: An Introduction	 
Research Example and Description of the Data and Sample	 
Adjacent Categories Models with Stata: Commands and Output	 
Presenting the Results	 
Summary of Stata Commands in this Chapter	   8. Stereotype Logistic Regression Models 
Stereotype Logistic Regression Models: An Introduction	 
Research Example and Description of Data and Sample	 
Stereotype Logistic Regression with Stata: Commands and Output	 
Making Publication-Quality Tables	 
Presenting the Results	 
Summary of Stata Commands in this Chapter	 
Exercises	   9. Ordinal Logistic Regression with Complex Survey Sampling Designs 
Ordinal Logistic Regression with Complex Survey Sampling Designs: An Introduction	 
Research Example and the Description of Data and Variables	 
Data Analysis with Stata: Commands and Output	 
Making Publication-Quality Tables	 
Summary of Stata Commands in this Chapter	 
Exercises	   10. Multilevel Modeling for Continuous and Binary Response Variables 
Multilevel Modeling: An Introduction	 
Multilevel Modeling for Continuous Outcome Variables	 
Multilevel Modeling for Binary Outcome Variables	 
Multilevel Modeling for Binary Outcome Variables with Stata: Commands and Output	 
Making Publication-Quality Tables	 
Reporting the Results	   11. Multilevel Modeling for Ordinal Response Variables 
Multilevel Modeling for Ordinal Response Variables: An Introduction	 
Research Example: Research Problem and Questions	 
Building a Two-Level Model for Ordinal Response Variables with Stata: Commands and Output	 
Making Publication-Quality Tables	 
Presenting the Results	 
Summary of Stata Commands in this Chapter	 
Exercises	   12. Beyond Ordinal Logistic Regression Models: Ordinal Probit Regression Models and Multinomial Logistic Regression Models 
Ordinal Probit Models	 
Multinomial Logistic Regression Models	 
Summary of Stata Commands in this Chapter	 
Exercises




نظرات کاربران