Applied Numerical Methods Using MATLAB

این نسخه جدید رویکردی به روز را برای دانشجویان، مهندسان و محققان فراهم می کند تا روش های عددی را برای حل مسائل با استفاده از MATLAB به کار ببرند^® 

این قابل دسترسی است کتاب از نرم‌افزار MATLAB^® برای آموزش مفاهیم بنیادی استفاده از روش‌های عددی برای حل مسائل کاربردی مهندسی و/یا علوم استفاده می‌کند. این برنامه ها را به صورت کامل ارائه می دهد تا خوانندگان بتوانند فوراً آنها را بدون مهارت برنامه نویسی اجرا کنند و به آنها اجازه می دهد تا بر درک فرآیند دستکاری ریاضی و تفسیر نتایج تمرکز کنند.

روش های عددی کاربردی با استفاده از روش های عددی کاربردی MATLAB^®، ویرایش دوم با مقدمه‌ای بر استفاده و خطاهای محاسباتی MATLAB آغاز می‌شود که همه چیز را از ورودی/خروجی داده‌ها، انواع مختلف خطاهای محاسباتی، و به اشتراک گذاری و ارسال پارامترها را پوشش می‌دهد. ، و بیشتر. سیستم معادلات خطی در ادامه پوشش داده می شود و به دنبال آن فصلی در مورد درونیابی توسط چند جمله ای لاگرانژ ارائه می شود. بخش های بعدی به درون یابی و برازش منحنی، معادلات غیرخطی، تمایز/ادغام عددی، معادلات دیفرانسیل معمولی و بهینه سازی می پردازند. روش‌های متعددی مانند سیمپسون، اویلر، هیون، رانگ کوتا، جستجوی طلایی، نلدر مید و موارد دیگر همگی در آن فصل‌ها پوشش داده شده‌اند. فصل هشتم ماتریس ها و مقادیر ویژه و بردارهای ویژه را در اختیار خوانندگان قرار می دهد. این کتاب با مروری کامل بر معادلات دیفرانسیل به پایان می رسد.

• نمونه ها و مشکلات حل مدارهای الکترونیکی و شبکه های عصبی را ارائه می دهد
• شامل بخش های جدیدی در مورد فیلترهای تطبیقی، حداقل مربعات بازگشتی است. تخمین، روش Bairstow برای یک معادله چند جمله ای، و موارد دیگر
• برآورد برنامه ریزی خطی عدد صحیح مختلط (MILP) و DOA (جهت رسیدن) با بردارهای ویژه را توضیح می دهد
• برای دانش آموزانی که دوست ندارند و/یا زمانی برای استخراج و اثبات نتایج ریاضی ندارید

روشهای عددی کاربردی با استفاده از MATLAB^®، ویرایش دوم یک روش عالی است متنی برای دانش آموزانی که می خواهند توانایی حل مسئله خود را بدون درگیر شدن در جزئیات کدهای متلب توسعه دهند. همچنین برای کسانی که می‌خواهند در درک الگوریتم‌ها و معادلات زیربنایی عمیق‌تر تحقیق کنند مفید خواهد بود.

This new edition provides an updated approach for students, engineers, and researchers to apply numerical methods for solving problems using MATLAB^® 

This accessible book makes use of MATLAB^® software to teach the fundamental concepts for applying numerical methods to solve practical engineering and/or science problems. It presents programs in a complete form so that readers can run them instantly with no programming skill, allowing them to focus on understanding the mathematical manipulation process and making interpretations of the results.

Applied Numerical Methods Using MATLAB^®, Second Edition begins with an introduction to MATLAB usage and computational errors, covering everything from input/output of data, to various kinds of computing errors, and on to parameter sharing and passing, and more. The system of linear equations is covered next, followed by a chapter on the interpolation by Lagrange polynomial. The next sections look at interpolation and curve fitting, nonlinear equations, numerical differentiation/integration, ordinary differential equations, and optimization. Numerous methods such as the Simpson, Euler, Heun, Runge-kutta, Golden Search, Nelder-Mead, and more are all covered in those chapters. The eighth chapter provides readers with matrices and Eigenvalues and Eigenvectors. The book finishes with a complete overview of differential equations.

• Provides examples and problems of solving electronic circuits and neural networks
• Includes new sections on adaptive filters, recursive least-squares estimation, Bairstow's method for a polynomial equation, and more
• Explains Mixed Integer Linear Programing (MILP) and DOA (Direction of Arrival) estimation with eigenvectors
• Aimed at students who do not like and/or do not have time to derive and prove mathematical results

Applied Numerical Methods Using MATLAB^®, Second Edition is an excellent text for students who wish to develop their problem-solving capability without being involved in details about the MATLAB codes. It will also be useful to those who want to delve deeper into understanding underlying algorithms and equations.