دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: [4 ed.]
نویسندگان: Peter Sprent. Nigel C. Smeeton
سری: Chapman & Hall/CRC Texts in Statistical Science
ISBN (شابک) : 9781584887010, 158488701X
ناشر: Chapman and Hall/CRC
سال نشر: 2007
تعداد صفحات: 544
[529]
زبان: English
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 6 Mb
در صورت تبدیل فایل کتاب Applied Nonparametric Statistical Methods, Fourth Edition به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب روشهای آماری غیرپارامتری کاربردی ، چاپ چهارم نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
با حفظ سبک روشن و قابل دسترس نسخههای قبلی، روشهای
آماری ناپارامتری کاربردی، ویرایش چهارمآخرین پیشرفتها
در روشهای فشرده رایانه را منعکس میکند که با مشکلات تحلیلی
حلناپذیر و مجموعههای دادههای سخت سروکار دارند.
سازماندهی مجدد و با مطالب اضافی، این نسخه با خلاصهای از برخی
مفاهیم آماری عمومی مرتبط و مقدمهای بر ایدههای اساسی روشهای
ناپارامتریک یا بدون توزیع آغاز میشود. آزمایشهای طراحیشده، از
جمله آزمایشهایی با ساختارهای تصفیه فاکتوریل، اکنون تمرکز یک
فصل کامل است. متن همچنین پوششی را در مورد تجزیه و تحلیل داده
های بقا و روش بوت استرپ گسترش می دهد. فصل آخر جدید بر
پیشرفتهای مهم مدرن، مانند روشهای نمونه بزرگ و برنامههای
کاربردی فشرده کامپیوتر تمرکز میکند.
این متن با به حداقل رساندن ریاضیات، روشهای ناپارامتری را به
دانشجویان مقطع کارشناسی که در حال گذراندن دورههای آمار رایج یا
آمار هستند، معرفی میکند. دوره های آموزشی در سایر رشته ها با
توجه مناسب به جمعآوری دادهها و تفسیر تحلیلها، مقدمهای کامل
بر روشهای ناپارامتریک فراهم میکند.
While preserving the clear, accessible style of previous
editions, Applied Nonparametric Statistical Methods,
Fourth Edition reflects the latest developments in
computer-intensive methods that deal with intractable
analytical problems and unwieldy data sets.
Reorganized and with additional material, this edition begins
with a brief summary of some relevant general statistical
concepts and an introduction to basic ideas of nonparametric or
distribution-free methods. Designed experiments, including
those with factorial treatment structures, are now the focus of
an entire chapter. The text also expands coverage on the
analysis of survival data and the bootstrap method. The new
final chapter focuses on important modern developments, such as
large sample methods and computer-intensive applications.
Keeping mathematics to a minimum, this text introduces
nonparametric methods to undergraduate students who are taking
either mainstream statistics courses or statistics courses
within other disciplines. By giving the proper attention to
data collection and the interpretation of analyses, it provides
a full introduction to nonparametric methods