Applied Natural Language Processing with Python: Implementing Machine Learning and Deep Learning Algorithms for Natural Language Processing

یاد بگیرید که از قدرت هوش مصنوعی برای پردازش زبان طبیعی، انجام کارهایی مانند بررسی املا، خلاصه سازی متن، طبقه بندی اسناد و تولید زبان طبیعی استفاده کنید. در طول مسیر، مهارت‌های پیاده‌سازی این روش‌ها را در زیرساخت‌های بزرگ‌تر برای جایگزینی کدهای موجود یا ایجاد الگوریتم‌های جدید یاد خواهید گرفت.

پردازش زبان طبیعی کاربردی با پایتون با مرور مفاهیم یادگیری ماشین لازم قبل از بحث در مورد مسائل مختلف NLP شروع می‌شود. پس از خواندن این کتاب، مهارت های لازم برای به کارگیری این مفاهیم را در محیط حرفه ای خود خواهید داشت.

آنچه خواهید آموخت  

• از کتابخانه های مختلف یادگیری ماشین و پردازش زبان طبیعی مانند TensorFlow، Keras، NLTK و Gensim استفاده کنید

• دستکاری و پیش پردازش داده های متن خام در قالب هایی مانند txt. و .pdf < /p>

• مهارت های خود را در علم داده با یادگیری تئوری و کاربرد الگوریتم های مختلف تقویت کنید  

Who This Book Is For

شما باید حداقل در ML مبتدی باشید تا از این متن نهایت استفاده را ببرید، اما نیازی نیست احساس کنید که برای درک محتوا نیاز به یک متخصص دارید.< /p>

Learn to harness the power of AI for natural language processing, performing tasks such as spell check, text summarization, document classification, and natural language generation. Along the way, you will learn the skills to implement these methods in larger infrastructures to replace existing code or create new algorithms. 

Applied Natural Language Processing with Python starts with reviewing the necessary machine learning concepts before moving onto discussing various NLP problems. After reading this book, you will have the skills to apply these concepts in your own professional environment.

What You Will Learn  

• Utilize various machine learning and natural language processing libraries such as TensorFlow, Keras, NLTK, and Gensim

• Manipulate and preprocess raw text data in formats such as .txt and .pdf

• Strengthen your skills in data science by learning both the theory and the application of various algorithms  

Who This Book Is For 

You should be at least a beginner in ML to get the most out of this text, but you needn’t feel that you need be an expert to understand the content.