Applied Multivariate Statistics in Geohydrology and Related Sciences

از سالها کار تحقیقاتی در علوم ژئوهیدرولوژیکی مشهود بوده است که خلاصه ای از کارهای گذشته مرتبط، کار فعلی و کارهای مورد نیاز آینده در آمار چند متغیره با کاربردهای ژئوهیدرولوژیکی نه تنها مطلوب، بلکه ضروری است. این کتاب برای خدمت به مخاطبان علمی گسترده در نظر گرفته شده است، اما به طور خاص برای دانشمندانی است که در زمینه ژئوهیدرولوژی و علوم زمین مرتبط با آن مطالعات انجام می دهند. برخی از روش‌ها از نظر دامنه کلاسیک هستند، اما برخی دیگر در خط مقدم علم آمار هستند و در ژئوهیدرولوژی یا علوم مرتبط استفاده محدودی داشته‌اند. سه دهه گذشته شاهد جهش قابل توجهی در کاربرد روش‌های تحقیقاتی جدید بوده‌ایم که بر تجزیه و تحلیل پایگاه‌های داده بزرگ تمرکز دارند. با توسعه برنامه های عمومی تر توسط آماردانان در رشته های مختلف، روش های کمی چند متغیره برای کاربردهای علمی بهتر با سرعتی سریع در حال تکامل هستند و اکنون تجزیه و تحلیل های سریع و آموزنده مجموعه داده های بزرگ را فراهم می کنند. رویه‌ها شامل خانواده‌ای از روش‌های تحقیق آماری است که به صورت جایگزین \"تحلیل چند متغیره\" یا \"روش‌های آماری چند متغیره\" نامیده می‌شوند.

It has been evident from many years of research work in the geohydrologic sciences that a summary of relevant past work, present work, and needed future work in multivariate statistics with geohydrologic applications is not only desirable, but is necessary. This book is intended to serve a broad scientific audience, but more specifi­ cally is geared toward scientists doing studies in geohydrology and related geo­ sciences.lts objective is to address both introductory and advanced concepts and applications of the multivariate procedures in use today. Some of the procedures are classical in scope but others are on the forefront of statistical science and have received limited use in geohydrology or related sciences. The past three decades have seen a significant jump in the application of new research methodologies that focus on analyzing large databases. With more general applications being developed by statisticians in various disciplines, multivariate quantitative procedures are evolving for better scientific applica­ tion at a rapid rate and now provide for quick and informative analyses of large datasets. The procedures include a family of statistical research methods that are alternatively called "multivariate analysis" or "multivariate statistical methods".