دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
دسته بندی: ریاضیات کاربردی ویرایش: 5 نویسندگان: James P. Stevens سری: ISBN (شابک) : 0805859012, 9780805859010 ناشر: Routledge Academic سال نشر: 2009 تعداد صفحات: 663 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 28 مگابایت
در صورت تبدیل فایل کتاب Applied Multivariate Statistics for the Social Sciences, Fifth Edition به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب آمار چند متغیره کاربردی برای علوم اجتماعی، ویرایش پنجم نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
این متن پرفروش برای کسانی نوشته شده است که از روشهای آماری استفاده میکنند. دکتر استیونز به جای اثبات نتایج، بر درک مفهومی مطالب تمرکز دارد. روایت مفید و مثالهای متعدد درک را افزایش میدهد و فصلی در جبر ماتریسی به عنوان یک مرور عمل میکند. چاپ های مشروح از SPSS و SAS نشان می دهد که اعداد به چه معنا هستند و تفسیر نتایج را تشویق می کنند. نویسنده علاوه بر نشان دادن نحوه استفاده از این بستهها، بر اهمیت بررسی دادهها، ارزیابی مفروضات و اطمینان از حجم نمونه مناسب با ارائه دستورالعملهایی برای تعمیم نتایج تأکید میکند. این کتاب به دلیل پوشش کاربردی گستردهای از MANOVA، تأکید آن بر قدرت آماری، و تمرینهای متعدد از جمله پاسخهایی به نیمی از آن مورد توجه قرار گرفته است. ویژگیهای نسخه جدید: فصلهای جدید در مدلسازی خطی سلسله مراتبی (فصل 15) و مدلسازی معادلات ساختاری (فصل 16) تمرینهای جدیدی که مقالات اخیر مجلات را برای نشان دادن استفاده واقعی از رگرسیون چندگانه (فصل 3)، MANOVA (Ch. 5) و اندازه گیری های مکرر (فصل 13) ضمیمه ای جدید در مورد تجزیه و تحلیل مشاهدات مرتبط (فصل 6) بحث های گسترده در مورد به دست آوردن تضادهای غیر متعامد در طرح های اندازه گیری های مکرر با SPSS و چگونگی آسان تر کردن شناسایی شناسه سلولی در تجزیه و تحلیل خطی ورود به سیستم در طرح های 4 یا 5 طرفه نسخه های به روز شده SPSS (15.0) و SAS (8.0) در سراسر متن استفاده شده و در فصل 1 وب سایت کتاب با مجموعه داده ها و موارد دیگر معرفی شده است. این کتاب ایدهآل برای دورههای آمار چند متغیره که در بخشهای روانشناسی، آموزش، جامعهشناسی، و بازرگانی یافت میشود، همچنین برای پژوهشگرانی که آموزش کمی در مورد روشهای چند متغیره دارند یا بدون آموزش هستند، جذاب است. پیش نیازها شامل یک دوره ANOVA فاکتوریل و کوواریانس است. دانش کاری جبر ماتریسی فرض نمی شود.
This best-selling text is written for those who use, rather than develop statistical methods. Dr. Stevens focuses on a conceptual understanding of the material rather than on proving results. Helpful narrative and numerous examples enhance understanding and a chapter on matrix algebra serves as a review. Annotated printouts from SPSS and SAS indicate what the numbers mean and encourage interpretation of the results. In addition to demonstrating how to use these packages, the author stresses the importance of checking the data, assessing the assumptions, and ensuring adequate sample size by providing guidelines so that the results can be generalized. The book is noted for its extensive applied coverage of MANOVA, its emphasis on statistical power, and numerous exercises including answers to half. The new edition features: New chapters on Hierarchical Linear Modeling (Ch. 15) and Structural Equation Modeling (Ch. 16) New exercises that feature recent journal articles to demonstrate the actual use of multiple regression (Ch. 3), MANOVA (Ch. 5), and repeated measures (Ch. 13) A new appendix on the analysis of correlated observations (Ch. 6) Expanded discussions on obtaining non-orthogonal contrasts in repeated measures designs with SPSS and how to make the identification of cell ID easier in log linear analysis in 4 or 5 way designs Updated versions of SPSS (15.0) and SAS (8.0) are used throughout the text and introduced in chapter 1 A book website with data sets and more. Ideal for courses on multivariate statistics found in psychology, education, sociology, and business departments, the book also appeals to practicing researchers with little or no training in multivariate methods. Prerequisites include a course on factorial ANOVA and covariance. Working knowledge of matrix algebra is not assumed.