دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش:
نویسندگان: Debbie L. Hahs-Vaughn
سری:
ISBN (شابک) : 0415842352, 9780415842358
ناشر: Routledge
سال نشر: 2016
تعداد صفحات: 663
زبان: English
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 55 مگابایت
کلمات کلیدی مربوط به کتاب مفاهیم آماری چند متغیره کاربردی: آمار، آموزش و مرجع، کسب و کار و پول، پژوهش، روانشناسی و مشاوره، سلامت، تناسب اندام و رژیم غذایی، احتمالات و آمار، کاربردی، ریاضیات، علوم و ریاضی، آمار، کاربردی، ریاضیات، علوم و ریاضیات، تحقیقات علمی، علوم و ریاضیات علوم اجتماعی، مردم شناسی، باستان شناسی، فلسفه، سیاست و دولت، علوم اجتماعی، جامعه شناسی، مطالعات زنان، آموزش و تدریس، آموزش عالی و مداوم، مدارس و تدریس، مطالعه و کتاب کار، آمادگی آزمون، کسب و کار و امور مالی،
در صورت تبدیل فایل کتاب Applied Multivariate Statistical Concepts به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب مفاهیم آماری چند متغیره کاربردی نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
جامعتر از سایر متون، این کتاب جدید تکنیکهای چند متغیره کلاسیک و پیشرفتهای را که در تحقیقات امروزی استفاده میشود را پوشش میدهد. ایدهآل برای دورههای آمار/تحلیل/طراحی چند متغیره، آمارهای پیشرفته یا تکنیکهای کمی که در روانشناسی، آموزش، جامعهشناسی و تجارت تدریس میشوند، همچنین برای محققانی که هیچ آموزشی در روشهای چند متغیره ندارند، جذاب است. هاس وان از طریق نوشتن واضح و آموزش جذاب و مثالهایی با استفاده از دادههای واقعی، دانشآموزان را از پرکاربردترین روشها راهنمایی میکند تا بیاموزند چرا و چگونه هر تکنیک را به کار ببرند. یک رویکرد مفهومی با نسبت متن به فرمول بالاتر از حد معمول به خواننده کمک می کند تا بر مفاهیم کلیدی تسلط پیدا کند تا بتواند نتایج تولید شده توسط نرم افزار پیچیده امروزی را پیاده سازی و تفسیر کند. اسکرین شات های حاشیه نویسی شده از SPSS و سایر بسته ها در سراسر یکپارچه شده اند. برای انعطافپذیری دوره طراحی شده است، پس از 4 فصل اول، مربیان میتوانند از فصلها در هر ترتیب یا ترکیبی متناسب با نیازهای دانشآموزان خود استفاده کنند. هر فصل شامل یک "عکس فوری ریاضی" است که اجزای فنی هر روش را برجسته می کند، بنابراین فقط حیاتی ترین معادلات گنجانده شده است.
برترین ها عبارتند از:
رئوس مطالب، مفاهیم کلیدی، و نگارههای مربوط به مفاهیم کلیدی،
پیشنمایش آنچه در هر فصل آمده است را نشان میدهد
-نمونههایی با استفاده از دادههای واقعی از
آموزش، روانشناسی و سایر علوم اجتماعی مفاهیم کلیدی را نشان
میدهند
- پوشش گسترده مفروضات از جمله جداول، اثرات نقض آنها، و نحوه آزمایش برای هر تکنیک
- مشکلات مفهومی، محاسباتی و تفسیری منعکس کننده مشکلات دنیای واقعی است که دانش آموزان در مطالعات خود با آن مواجه می شوند. و مشاغل
- تمرکز بر غربالگری داده ها و تجزیه و تحلیل توان با توجه به نیازهای خاص هر روش خاص
-دستورالعمل استفاده از SPSS از طریق اسکرین شات و خروجی حاشیه نویسی همراه با HLM، M plus، LISREL و G*Power در صورت لزوم، برای نشان دادن نحوه تفسیر نتایج
-الگوهایی برای نوشتن سؤالات تحقیق و نوشتن نتایج به سبک APA که به عنوان مدل عمل می کنند.
-فصل تجزیه و تحلیل امتیاز گرایش که استفاده از این تکنیک رو به افزایش محبوب را نشان می دهد
- مروری بر جبر ماتریسی برای کسانی که می خواهند مقدمه ای داشته باشند (پیش نیازها شامل مقدمه ای بر آنالیز واریانس فاکتوریل، ANCOVA است. و رگرسیون خطی ساده، اما دانش جبر ماتریسی فرض نمیشود)
-www.routledge.com/9780415842365 مجموعه دادههای متن را برای استفاده در SPSS و سایر بستههای آماری برای خوانندگان و همچنین پاسخها فراهم میکند. به تمام مسائل فصل، پاور پوینت ها و موارد آزمایشی برای مدرسان
More comprehensive than other texts, this new book covers the classic and cutting edge multivariate techniques used in today’s research. Ideal for courses on multivariate statistics/analysis/design, advanced statistics or quantitative techniques taught in psychology, education, sociology, and business, the book also appeals to researchers with no training in multivariate methods. Through clear writing and engaging pedagogy and examples using real data, Hahs-Vaughn walks students through the most used methods to learn why and how to apply each technique. A conceptual approach with a higher than usual text-to-formula ratio helps reader’s master key concepts so they can implement and interpret results generated by today’s sophisticated software. Annotated screenshots from SPSS and other packages are integrated throughout. Designed for course flexibility, after the first 4 chapters, instructors can use chapters in any sequence or combination to fit the needs of their students. Each chapter includes a ‘mathematical snapshot’ that highlights the technical components of each procedure, so only the most crucial equations are included.
Highlights include:
-Outlines, key concepts, and vignettes related to key
concepts preview what’s to come in each chapter
-Examples using real data from education,
psychology, and other social sciences illustrate key concepts
-Extensive coverage of assumptions including tables, the effects of their violation, and how to test for each technique
-Conceptual, computational, and interpretative problems mirror the real-world problems students encounter in their studies and careers
-A focus on data screening and power analysis with attention on the special needs of each particular method
-Instructions for using SPSS via screenshots and annotated output along with HLM, Mplus, LISREL, and G*Power where appropriate, to demonstrate how to interpret results
-Templates for writing research questions and APA-style write-ups of results which serve as models
-Propensity score analysis chapter that demonstrates the use of this increasingly popular technique
-A review of matrix algebra for those who want an introduction (prerequisites include an introduction to factorial ANOVA, ANCOVA, and simple linear regression, but knowledge of matrix algebra is not assumed)
-www.routledge.com/9780415842365 provides the text’s datasets preformatted for use in SPSS and other statistical packages for readers, as well as answers to all chapter problems, Power Points, and test items for instructors