دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
دسته بندی: آمار ریاضی ویرایش: نویسندگان: Lang WU, Jin QIU سری: ISBN (شابک) : 2759826015, 9782759826018 ناشر: EDP Sciences سال نشر: 2021 تعداد صفحات: 236 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 85 مگابایت
کلمات کلیدی مربوط به کتاب تحلیل آماری چند متغیره کاربردی و موضوعات مرتبط با R: آمار چند متغیره، PCA، تحلیل عاملی، تجزیه و تحلیل تشخیصی، تحلیل کلاسیر، مدلهای کوپولا، GLM، R
در صورت تبدیل فایل کتاب Applied Multivariate Statistical Analysis and Related Topics with R به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب تحلیل آماری چند متغیره کاربردی و موضوعات مرتبط با R نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
تجزیه و تحلیل چند متغیره یک حوزه محبوب در علم آمار و داده است. این کتاب تعادل خوبی بین درک مفهومی، ارائه نظری کلیدی و پیادهسازی دقیق با نرمافزار R برای مدلها و روشهای تحلیل چند متغیره رایج در عمل فراهم میکند.
Multivariate analysis is a popular area in statistics and data science. This book provides a good balance between conceptual understanding, key theoretical presentation, and detailed implementation with software R for commonly used multivariate analysis models and methods in practice.
Contents Chapter 1 Introduction Chapter 2 Principal Components Analysis Chapter 3 Factor Analysis Chapter 4 Discriminant Analysis and Cluster Analysis Chapter 5 Inference for a Multivariate Normal Population Chapter 6 Discrete or Categorical Multivariate Data Chapter 7 Copula Models Chapter 8 Linear and Nonlinear Regression Models Chapter 9 Generalized Linear Models Chapter 10 Multivariate Regression and MANOVA Models Chapter 11 Longitudinal Data, Panel Data, and Repeated Measurements Chapter 12 Methods for Missing Data Chapter 13 Robust Multivariate Analysis Chapter 14 Selected Topics References