دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
دسته بندی: آمار ریاضی ویرایش: 6 نویسندگان: Richard A. Johnson, Dean W. Wichern سری: ISBN (شابک) : 0131877151, 9780131877153 ناشر: Prentice Hall سال نشر: 2007 تعداد صفحات: 794 زبان: English فرمت فایل : DJVU (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 8 مگابایت
کلمات کلیدی مربوط به کتاب تحلیل آماری چند متغیره کاربردی (چاپ ششم): ریاضیات، نظریه احتمالات و آمار ریاضی، آمار ریاضی، آمار ریاضی کاربردی
در صورت تبدیل فایل کتاب Applied Multivariate Statistical Analysis (6th Edition) به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب تحلیل آماری چند متغیره کاربردی (چاپ ششم) نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
این رهبر بازار مقدمه ای خواندنی برای تحلیل آماری مشاهدات چند متغیره ارائه می دهد. به خوانندگان دانش لازم برای تفسیر مناسب و انتخاب تکنیک های مناسب برای تجزیه و تحلیل داده های چند متغیره را می دهد. با فرمولبندی مدلهای جمعیت شروع میکند، نتایج نمونه مربوطه را ترسیم میکند و به طور آزادانه همه چیز را با مثالها نشان میدهد. نمونه ها و تمرین های فراوانی را بر اساس داده های واقعی ارائه می دهد. مناسب برای دانشمندان تجربی در رشته های مختلف.
This market leader offers a readable introduction to the statistical analysis of multivariate observations. Gives readers the knowledge necessary to make proper interpretations and select appropriate techniques for analyzing multivariate data. Starts with a formulation of the population models, delineates the corresponding sample results, and liberally illustrates everything with examples. Offers an abundance of examples and exercises based on real data. Appropriate for experimental scientists in a variety of disciplines.