برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید

09117307688
09117179751

در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید

دسترسی نامحدود

برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند

ضمانت بازگشت وجه

درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب

پشتیبانی

از ساعت 7 صبح تا 10 شب

دانلود کتاب Applied Multivariate Statistical Analysis

دانلود کتاب تحلیل آماری چند متغیره کاربردی

مشخصات کتاب

Applied Multivariate Statistical Analysis

دسته بندی: آمار ریاضی
ویرایش:  
نویسندگان: Wolfgang Karl Härdle. Léopold Simar  
سری:  
ISBN (شابک) : 3030260054, 9783030260064 
ناشر: Springer 
سال نشر: 2019 
تعداد صفحات: 550 
زبان: English 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 18 مگابایت

قیمت کتاب (تومان) : 31,000

در صورت ایرانی بودن نویسنده امکان دانلود وجود ندارد و مبلغ عودت داده خواهد شد

کلمات کلیدی مربوط به کتاب تحلیل آماری چند متغیره کاربردی: نظریه و روش های آماری

میانگین امتیاز به این کتاب :
تعداد امتیاز دهندگان : 3

در صورت تبدیل فایل کتاب Applied Multivariate Statistical Analysis به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب تحلیل آماری چند متغیره کاربردی نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.

توضیحاتی در مورد کتاب تحلیل آماری چند متغیره کاربردی

این کتاب درسی ابزارها و مفاهیم مورد استفاده در تجزیه و تحلیل داده‌های چند متغیره را به سبکی ارائه می‌کند که برای غیر ریاضیدانان و پزشکان قابل دسترسی است. همه فصل‌ها شامل تمرین‌های عملی است که کاربردها را در زمینه‌های مختلف تجزیه و تحلیل داده‌های چند متغیره برجسته می‌کند، و همه مثال‌ها شامل ابعاد بالا تا فوق‌العاده هستند و تعدادی از زمینه‌های اصلی را در تجزیه و تحلیل داده‌های بزرگ نشان می‌دهند. برای این نسخه جدید، کتاب به روز شده و به طور گسترده اصلاح شده است و اکنون شامل یک فصل توسعه یافته در مورد تجزیه و تحلیل خوشه است. تمامی راه حل های تمرین ها با کد R و MATLAB یا SAS تکمیل شده و از پلتفرم کوانتلت قابل دانلود هستند. تمرین‌های عملی این کتاب و راه‌حل‌های آن‌ها را نیز می‌توانید در کتاب Springer همراه W.K. Härdle و Z. Hlávka: آمار چند متغیره - تمرین ها و راه حل ها. پلتفرم Quantlet، quantlet.de، quantlet.com، quantlet.org، یک محیط QuantNet یکپارچه است که از انواع مختلفی از اسناد و کدهای برنامه مرتبط با آمار تشکیل شده است. هدف آن ارتقای تکرارپذیری و ارائه بستری برای به اشتراک گذاری دانش معتبر بومی وب اجتماعی است. QuantNet و تجسم مبتنی بر اسناد مبتنی بر داده های مربوطه به خوانندگان اجازه می دهد جداول، تصاویر و محاسبات ارائه شده در این کتاب Springer را بازتولید کنند.

توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

This textbook presents the tools and concepts used in multivariate data analysis in a style accessible for non-mathematicians and practitioners. All chapters include practical exercises that highlight applications in different multivariate data analysis fields, and all the examples involve high to ultra-high dimensions and represent a number of major fields in big data analysis. For this new edition, the book has been updated and extensively revised and now includes an extended chapter on cluster analysis. All solutions to the exercises are supplemented by R and MATLAB or SAS computer code and can be downloaded from the Quantlet platform. Practical exercises from this book and their solutions can also be found in the accompanying Springer book by W.K. Härdle and Z. Hlávka: Multivariate Statistics - Exercises and Solutions. The Quantlet platform, quantlet.de, quantlet.com, quantlet.org, is an integrated QuantNet environment consisting of different types of statistics-related documents and program codes. Its goal is to promote reproducibility and offer a platform for sharing validated knowledge native to the social web. QuantNet and the corresponding data-driven document-based visualization allow readers to reproduce the tables, pictures and calculations presented in this Springer book.

فهرست مطالب

Front Matter ....Pages i-xii
Front Matter ....Pages 1-1
 Comparison of Batches  (Wolfgang Karl Härdle, Léopold Simar)....Pages 3-43
Front Matter ....Pages 45-45
 A Short Excursion into Matrix Algebra  (Wolfgang Karl Härdle, Léopold Simar)....Pages 47-69
 Moving to Higher Dimensions  (Wolfgang Karl Härdle, Léopold Simar)....Pages 71-105
 Multivariate Distributions  (Wolfgang Karl Härdle, Léopold Simar)....Pages 107-166
 Theory of the Multinormal  (Wolfgang Karl Härdle, Léopold Simar)....Pages 167-182
 Theory of Estimation  (Wolfgang Karl Härdle, Léopold Simar)....Pages 183-193
 Hypothesis Testing  (Wolfgang Karl Härdle, Léopold Simar)....Pages 195-229
Front Matter ....Pages 231-231
 Regression Models  (Wolfgang Karl Härdle, Léopold Simar)....Pages 233-259
 Variable Selection  (Wolfgang Karl Härdle, Léopold Simar)....Pages 261-283
 Decomposition of Data Matrices by Factors  (Wolfgang Karl Härdle, Léopold Simar)....Pages 285-297
 Principal Components Analysis  (Wolfgang Karl Härdle, Léopold Simar)....Pages 299-336
 Factor Analysis  (Wolfgang Karl Härdle, Léopold Simar)....Pages 337-361
 Cluster Analysis  (Wolfgang Karl Härdle, Léopold Simar)....Pages 363-393
 Discriminant Analysis  (Wolfgang Karl Härdle, Léopold Simar)....Pages 395-411
 Correspondence Analysis  (Wolfgang Karl Härdle, Léopold Simar)....Pages 413-430
 Canonical Correlation Analysis  (Wolfgang Karl Härdle, Léopold Simar)....Pages 431-442
 Multidimensional Scaling  (Wolfgang Karl Härdle, Léopold Simar)....Pages 443-459
 Conjoint Measurement Analysis  (Wolfgang Karl Härdle, Léopold Simar)....Pages 461-473
 Applications in Finance  (Wolfgang Karl Härdle, Léopold Simar)....Pages 475-486
 Computationally Intensive Techniques  (Wolfgang Karl Härdle, Léopold Simar)....Pages 487-539
Front Matter ....Pages 541-541
 Symbols and Notations  (Wolfgang Karl Härdle, Léopold Simar)....Pages 543-546
 Data  (Wolfgang Karl Härdle, Léopold Simar)....Pages 547-553
Back Matter ....Pages 555-558