دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: 1
نویسندگان: J. D. Jobson (auth.)
سری: Springer Texts in Statistics
ISBN (شابک) : 9781461269601, 9781461209553
ناشر: Springer-Verlag New York
سال نشر: 1991
تعداد صفحات: 645
زبان: English
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 10 مگابایت
کلمات کلیدی مربوط به کتاب تجزیه و تحلیل داده های چند متغیره کاربردی: رگرسیون و طراحی تجربی: آمار برای بازرگانی/اقتصاد/ریاضی مالی/بیمه، آمار برای علوم زندگی، پزشکی، علوم بهداشتی
در صورت تبدیل فایل کتاب Applied Multivariate Data Analysis: Regression and Experimental Design به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب تجزیه و تحلیل داده های چند متغیره کاربردی: رگرسیون و طراحی تجربی نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
یک بررسی آسان از تحلیل دادهها، مدلهای رگرسیون خطی و تحلیل واریانس. توسعه گسترده مدل خطی شامل استفاده از رویکرد مدل خطی برای تجزیه و تحلیل واریانس است که یک پیوند قوی به بستههای نرمافزاری آماری فراهم میکند و با یک مرور کلی از نظریه تکمیل میشود. فرض بر این است که خواننده پیشینه ای معادل یک کتاب مقدماتی در استنتاج آماری دارد. برای کسانی که به طور مختصر با حساب دیفرانسیل و انتگرال و جبر خطی آشنا شده اند به راحتی قابل خواندن است. برای دانشجویان سال اول تحصیلات تکمیلی در رشته های بازرگانی، اجتماعی و علوم زیستی در نظر گرفته شده است. پیشینه آماری لازم برای درس روش تحقیق را در اختیار دانشجو قرار می دهد. علاوه بر این، رشتههای آمار در مقطع کارشناسی این متن را به عنوان بررسی مدلهای خطی و کاربردهای آنها مفید خواهند یافت.
An easy to read survey of data analysis, linear regression models and analysis of variance. The extensive development of the linear model includes the use of the linear model approach to analysis of variance provides a strong link to statistical software packages, and is complemented by a thorough overview of theory. It is assumed that the reader has the background equivalent to an introductory book in statistical inference. Can be read easily by those who have had brief exposure to calculus and linear algebra. Intended for first year graduate students in business, social and the biological sciences. Provides the student with the necessary statistics background for a course in research methodology. In addition, undergraduate statistics majors will find this text useful as a survey of linear models and their applications.
Front Matter....Pages i-xxv
Introduction....Pages 1-32
Univariate Data Analysis....Pages 33-86
Bivariate Analysis for Quantitative Random Variables....Pages 87-217
Multiple Linear Regression....Pages 219-398
Analysis of Variance and Experimental Design....Pages 399-544
Back Matter....Pages 545-622