دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: 2 نویسندگان: Brian S. Everitt, Graham Dunn(auth.) سری: ISBN (شابک) : 9780470711170, 0470711175 ناشر: Wiley سال نشر: 2001 تعداد صفحات: 351 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 41 مگابایت
در صورت ایرانی بودن نویسنده امکان دانلود وجود ندارد و مبلغ عودت داده خواهد شد
در صورت تبدیل فایل کتاب Applied Multivariate Data Analysis, Second Edition به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب تجزیه و تحلیل داده های چند متغیره کاربردی، ویرایش دوم نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
تجزیه و تحلیل چند متغیره نقش مهمی در درک مجموعه داده های پیچیده ای دارد که نیاز به بررسی همزمان همه متغیرها دارد. با شکستن بی نظمی ظاهری اطلاعات، ابزاری را برای توصیف و کاوش داده ها با هدف استخراج الگوها و ساختار زیربنایی فراهم می کند. این کتاب درسی سطح متوسط، خواننده را با انواع روشهایی که با استفاده از آنها تحلیل آماری چند متغیره ممکن است انجام شود، آشنا میکند. اکنون در ویرایش دوم، "تحلیل داده های چند متغیره کاربردی" به طور کامل گسترش یافته و به روز شده است، شامل بازبینی های فصل اصلی و همچنین بخش های جدید در مورد شبکه های عصبی و مدل های اثرات تصادفی برای داده های طولی. نویسندگان با حفظ سبک آسان نسخه اول، توضیحات واضحی در مورد هر تکنیک، و همچنین شکل ها و نمونه های پشتیبان، و حداقل اصطلاحات فنی ارائه می دهند. با تمرینهای گستردهای که در هر فصل دنبال میشود، «تحلیل دادههای چند متغیره کاربردی» یک منبع ارزشمند برای دانشجویان دروس آمار کاربردی و محققان کاربردی در بسیاری از رشتهها است.
Multivariate analysis plays an important role in the understanding of complex data sets requiring simultaneous examination of all variables. Breaking through the apparent disorder of the information, it provides the means for both describing and exploring data, aiming to extract the underlying patterns and structure. This intermediate-level textbook introduces the reader to the variety of methods by which multivariate statistical analysis may be undertaken. Now in its 2nd edition, 'Applied Multivariate Data Analysis' has been fully expanded and updated, including major chapter revisions as well as new sections on neural networks and random effects models for longitudinal data. Maintaining the easy-going style of the first edition, the authors provide clear explanations of each technique, as well as supporting figures and examples, and minimal technical jargon. With extensive exercises following every chapter, 'Applied Multivariate Data Analysis' is a valuable resource for students on applied statistics courses and applied researchers in many disciplines