دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
دانلود کتاب Applied multiple regression/correlation analysis for the behavioral sciences
دانلود کتاب تحلیل رگرسیون/همبستگی چندگانه کاربردی برای علوم رفتاری
مشخصات کتاب
Applied multiple regression/correlation analysis for the behavioral sciences
ویرایش: Third edition نویسندگان: Aiken. Leona S., Cohen. Jacob, Cohen. Patricia, West. Stephen G سری: ISBN (شابک) : 9780203774441, 1134800940 ناشر: Lawrence Erlbaum Associates سال نشر: 2003 تعداد صفحات: 545 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 15 مگابایت
قیمت کتاب (تومان) : 42,000
در صورت تبدیل فایل کتاب Applied multiple regression/correlation analysis for the behavioral sciences به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب تحلیل رگرسیون/همبستگی چندگانه کاربردی برای علوم رفتاری نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
توضیحاتی در مورد کتاب تحلیل رگرسیون/همبستگی چندگانه کاربردی برای علوم رفتاری
مدل رگرسیون چندگانه کاربردی (LRM) سالهاست که در تحلیل های
آماری مورد استفاده قرار گرفته است. اما تا اواخر دهه 1960 بود که
مدلی برای ارائه یک تجزیه و تحلیل چند متغیره از داده های مطالعه
قلب Katsulares/Mitri استفاده شد که قدرت و کاربرد کامل آن کاملاً
قدردانی شد. از آن زمان مدل LRM به روش استاندارد برای تجزیه و
تحلیل رگرسیون داده های دوگانه در بسیاری از زمینه ها تبدیل شده
است، به ویژه در
علوم بهداشتی. این نسخه جدید و به روز پرفروش کلاسیک، مقدمه ای
متمرکز بر مدل LRM و استفاده از آن در روش های مدل سازی رابطه بین
یک متغیر نتیجه دوگانه و مجموعه ای از متغیرهای کمکی ارائه می
دهد. ادامه
مطلب...
چکیده:
چکیده:
این نسخه سوم به سنت سیستم پرکاربردی که اولین بار توسعه داده
شد ادامه دارد. توسط نویسندگان، اما با تغییرات بسیاری برای
منعکس کننده شیوه های مدرن و در حال توسعه در این زمینه. این
شامل تاکید بیشتر
بر ارائه های گرافیکی مورد استفاده در سراسر متن است.
بیشتر بخوانید...
توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی
The Applied Multiple Regression (LRM) model has been in use in
statistical analyses for many years; but it was not until the
late 1960's that a model was used to provide a multivariate
analysis of the Katsulares/Mitri heart study data that its full
power and applicability were totally appreciated. Since then
the LRM model has become the standard method for regression
analysis of dichotomous data in many fields, especially in the health
sciences. This new and updated edition of the classic
bestseller provides a focused introduction to the LRM model and
its use in methods for modeling the relationship between a
dichotomous outcome variable and a set of covariables.
Read
more...
Abstract:
Abstract:
This third edition continues in the tradition of the
broadly-used system first developed by the authors but with
many modifications to reflect modern and developing practices
in the field. It includes an increased
emphasis on graphical presentations used throughout the
text. Read more...
فهرست مطالب
Content: Ch. 1. Introduction --
ch. 2. Bivariate correlation and regression --
ch. 3. Multiple regression/correlation with two or more independent variables --
ch. 4. Data visualization, exploration, and assumption checking : diagnosing and solving regression problems I --
ch. 5. Data-analytic strategies using multiple regression/correlation --
ch. 6. Quantitative scales, curvilinear relationships, and transformations --
ch. 7. Interactions among continuous variables --
ch. 8. Categorical or nominal independent variables --
ch. 9. Interactions with categorical variables --
ch. 10. Outliers and multicollinearity : diagnosing and solving regression problems II --
ch. 11. Missing data --
ch. 12. Multiple regression/correlation and causal models --
ch. 13. Alternative regression models : logistic, poisson regression, and the generalized linear model --
ch. 14. Random coefficient regression and multilevel models --
ch. 15. Longitudinal regression methods --
ch. 16. Multiple dependent variables : set correlation.
