دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
دسته بندی: آمار زیستی ویرایش: 1 نویسندگان: Jos W. R. Twisk سری: ISBN (شابک) : 0521849756, 9780521849753 ناشر: سال نشر: 2006 تعداد صفحات: 195 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 2 مگابایت
در صورت تبدیل فایل کتاب Applied Multilevel Analysis: A Practical Guide for Medical Researchers (Practical Guides to Biostatistics and Epidemiology) به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب تجزیه و تحلیل چند سطحی کاربردی: راهنمای عملی برای محققان پزشکی (راهنماهای عملی آمار زیستی و اپیدمیولوژی) نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
این یک مقدمه عملی برای تجزیه و تحلیل چند سطحی است که برای همه کسانی که در حال انجام تحقیق هستند مناسب است. اکثر کتابهای تحلیل چندسطحی توسط آماردانان نوشته شدهاند. این کتاب ها برای محققان غیر ریاضی دشوار است. در مقابل، این جلد گزارشی در دسترس در مورد کاربرد عملی تحلیل چندسطحی در تحقیق ارائه میکند. مثال های کار شده زیادی با خروجی کامپیوتر برای توضیح و توضیح این موضوع آورده شده است. مجموعه دادههای نمونهها در اینترنت موجود است، بنابراین خواننده میتواند دادهها را دوباره تحلیل کند. این رویکرد به پر کردن شکاف مفهومی و ارتباطی که بین محققان و آماردانان وجود دارد کمک خواهد کرد.
This is a practical introduction to multilevel analysis suitable for all those doing research. Most books on multilevel analysis are written by statisticians; those books are difficult for non-mathematical researchers. In contrast, this volume provides an accessible account on the practical application of multilevel analysis in research. Many worked examples, with computer output, are given to illustrate and explain this subject. Datasets of the examples are available on the internet, so the reader can reanalyze the data. This approach will help bridge the conceptual and communication gap that exists between researchers and statisticians.