دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: نویسندگان: Yannis Dimotikalis, Alex Karagrigoriou, Christina Parpoula, Christos H. Skiadas سری: Big Data, Artificial Intelligence and Data Analysis Set, 8 ISBN (شابک) : 2020951002, 9781786306746 ناشر: Wiley-ISTE سال نشر: 2022 تعداد صفحات: 274 [275] زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 8 Mb
در صورت تبدیل فایل کتاب Applied Modeling Techniques and Data Analysis 2: Financial, Demographic, Stochastic and Statistical Models and Methods به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب تکنیک های مدل سازی کاربردی و تجزیه و تحلیل داده ها 2: مدل ها و روش های مالی، جمعیت شناختی، تصادفی و آماری نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
تجزیه و تحلیل داده ها یک زمینه علمی است که به رشد چشمگیری ادامه می دهد، به ویژه در چند دهه اخیر، به دنبال رشد سریع در صنعت فناوری، و همچنین کاربرد گسترده تکنیک های محاسباتی در کنار پیشرفت های جدید در ابزارهای تحلیلی. مدل سازی، تحلیلگران داده را قادر می سازد تا روابط را شناسایی کنند، پیش بینی کنند و اطلاعات استخراج شده را به صورت استراتژیک تر درک، تفسیر و تجسم کنند. این کتاب شامل جدیدترین پیشرفتها در این زمینه است که تقاضای فزایندهای از محافل وسیع جامعه علمی را برآورده میکند. تکنیکهای مدلسازی کاربردی و تجزیه و تحلیل دادهها 2 یک کار جمعی توسط تعدادی از دانشمندان، تحلیلگران، مهندسان، ریاضیدانان و آماردانان پیشرو است که بر روی بخش اصلی تحلیل دادهها و برنامههای کاربردی مدلسازی کار میکنند. این فصل ها بخش مقطعی از دغدغه ها و علایق پژوهشی در زمینه های علمی فوق را پوشش می دهد. مطالب جمعآوریشده به بخشهای مناسب تقسیم میشود تا اطلاعات نظری و کاربردی در مورد روشها، مدلها و تکنیکهای تجزیه و تحلیل دادهها همراه با کاربردهای مناسب در اختیار خواننده قرار گیرد.
Data analysis is a scientific field that continues to grow enormously, most notably over the last few decades, following rapid growth within the tech industry, as well as the wide applicability of computational techniques alongside new advances in analytic tools. Modeling enables data analysts to identify relationships, make predictions, and to understand, interpret and visualize the extracted information more strategically. This book includes the most recent advances on this topic, meeting increasing demand from wide circles of the scientific community. Applied Modeling Techniques and Data Analysis 2 is a collective work by a number of leading scientists, analysts, engineers, mathematicians and statisticians, working on the front end of data analysis and modeling applications. The chapters cover a cross section of current concerns and research interests in the above scientific areas. The collected material is divided into appropriate sections to provide the reader with both theoretical and applied information on data analysis methods, models and techniques, along with appropriate applications.